基于模糊评判理论的虚拟维修训练综合评价.pdf

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1、·信息技术·焦志鑫，苏凡囤，张琦，焦玉民·基于模糊评判理论的虚拟维修训练综合评价基于模糊评判理论的虚拟维修训练综合评价焦志鑫，苏凡囤，张琦，焦玉民(解放军理工大学工程兵工程学院，江苏南京210007)摘要：针对虚拟训练评判界限的模糊性，建立了虚拟评价的因素集、备选集、权重集，通过改进的三标度AHP方法确定权重，利用梯形分布法得到隶属度，构建了模糊综合评判的数学模型，实现了针对虚拟维修训练的综合评价，并将该理论应用于某型虚拟维修训练系统的操作评价，论证了方法的有效性。关键词：模糊评判；三标度AHP方法；虚拟训练；综合评价中图分类号：TP15文献标志码：A文章编号：1671—5276(20

2、12)01-0114-03ComprehensiveEvaluationofVirtualMaintenanceTrainingBasedonFnz~jEvaluationTheoryJIA0Zhi—xin．SUFan—tun，zHANGQi，JIA0Yu—min(DepartmentofMechanicalEngineering，PLAUniversityofScienceandTechnology，Nanjing210007，China)Abstract：Aimingatthebounda~ambiguityofvirtualtrainingevaluation，thispaper

3、setsupfactorset，optionsetandweightsetofvirtualassessmentanddeterminestheweightbyimprovingthreedegreesoffreedomAHP．Thetrapezoidaldistributionmethodisusedtoobtainmembershipandconstructmathematicalmodeloffuzzycomprehensiveevaluationtorealizethecomprehensiveevalu—ationforvirtualmaintenancetraining．T

4、histheo~isappliedtooperationevaluationforvirtualmaintenancetrainingsystemofcertainbulldozer．Theefectivenessofthemethodisproved．Keywords：fuzzyassessment；threedegreesoffreedomAHP；virtualtraining；comprehensiveevaluation称之为因素集，共设有m个因素，表示成集合形式为：U=0引言{u．，u，⋯，u}，式中“(1，2，⋯，m)代表各影响因素。1．2建立备选(评价等级)集长期以来对装

5、备维修操作人员的训练工作大多是在实装上进行，这种训练模式消耗大、开展时机滞后、训练范备选集是评判者对评判对象可能做出的各种评判结围和场地受限、训练效率较低，使得日常训练成本高。为果所组成的集合，即，其中(=1，2，⋯，m)代表各种可了解决这些问题，促进装备管理、训练和使用水平的不断能的评判结果。因为训练质量本身就是个模糊的概念，其提高，提出了利用虚拟维修训练系统使维修人员可以在虚评价结果也只能用模糊集合来建立，可建立质量评价模糊拟环境中进行装备的拆卸仿真和模拟维修训练。集合V=、、，、}，即将质量分为四个等级，为优以往对维修人员的训练只能借助教练员在实装上才秀，：为良好，，为合格，为不

6、合格。能实现，由于教练员经验和偏好差异，结果的随机性和主1．3建立权重集观性强，不能做到客观的公平、公正；特别是维修人员相对较多，教练员不能及时掌握每名人员的操作过程，无法给权重集是某个因素在综合评价过程中对被评价对象出指导性的建议和意见。因此，为了得到一个客观准确的的重要程度(即权重)，设中每个因素相对U的权重分评判结果，开发了某型推土机虚拟维修训练系统。要实现别为，W，⋯，W并且满足∑：1，0≤≤1，定义权系统要求，需要对维修人员的操作工具、操作时间、操作技巧等方面进行综合评价⋯。本文应用模糊综合评价法设重集为计了评价模型，建立了评价的指标体系，利用综合评价结：{埘l，W2，⋯，}

7、果，找出训练人员操作能力及知识水平的差距，有针对性1．4单因素评判的找出训练的重点和难点。单独从一个因素出发进行评判，以确定评判对象对备1模糊综合评价方法选集元素的隶属程度，称为单因素模糊评判。对评判对象的第i个因素进行评判所得到的结果称为单因素评判集。即：R=(，r『2，⋯，r)，其中R为第i个因素评判集，r1．1建立评价因素集为第i个因素对备选集中第个元素的隶属度。因此因对于被评判对象，影响它的若干个因素所组成的集合，素集与备选集之间的模糊