基于模糊综合评判的教学质量评价方法

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1、92EDUCATIONFORUM教育论坛基于模糊综合评判的教学质量评价方法翁　宇（广东省中山市中山职业技术学院计算机工程系　广东中山　528404）摘要：教学质量评价是一个多目标、多层次的系统。本文通过分析教学质量评价指标，引用模糊综合评判法，对高校教学质量进行评价，建立了三级模糊综合评判的分类模型，获得教学质量评价结果。最后以实例说明该模型的具体应用方法。关键词：教学质量；模糊综合评判；评价指标随着我国高等教育改革的深入进行，高校教学质量的一个模糊集，若∈F(V)，可记为T()=B。当U,V评价的手段和方法也在

2、不断的完善。教学质量评价系统为有限论域时,和写成模糊矢量A和B，则有B=[1]主要功能是对教师和高校的教学质量进行综合评价，并A•B。分析评价结果，目的是提出教学质量的主要影响因素及二、模糊综合评价模型提高教学质量的方法。目前，传统的教学质量评价方法数据处理简单，而现在教学质量评价的是因素多，变量（1）确定因素集。假设有n个教学质量评价因素构多，目标不确定的模糊的非线性过程。然而，模糊综合成因素集为U，且因素集可描述为U={u1，…，un}；评判是以模糊逻辑为基础，应用模糊关系合成的原理，（2）确定评价集。将教学

3、质量评价结果划分为m将一些边界不清且不易定量的因素定量化。本文将模糊个等级，评价集描述为V={v1，…，vm}；综合评价法引入到教学质量评价中，提出基于模糊综合（3）确定权重集。评价系统中各评价因素对评价评判的分类模型。优劣结果的影响不同，影响越大则该因素在系统占的重要性越高。在评价系统中通过设定因素的权重值，反映一、模糊综合评判理论及结构因素的重要性，所有因素的权重值构成一个权重集，描定义1：给定论域U，U∈[0，1]的任一映射uA：述为A={a1，…，an}；U→[0，1]，u→uA都确定U的一个模糊子集，u

4、称为（4）确定评价矩阵。单因素评价，即对因素集UA的隶属函数，uA(u)称为u对的隶属度。模糊子集中的单个因素ui的评价，建立一个模糊集R，是从U到V完全由其隶属函数刻画。论域U上的全体模糊子集所组的模糊映射f：U→F(V)。表描述为R=rij，表示对第i个[2]成的集合记为F(V)，模糊子集有多种表示方法，这里采因素评价得出第j中评价等级的可能性测度；用向量表示方法：={u1，…，un}，其中u1∈[0，1]且（5）模糊评价矩阵。模糊综合评价结果为B，[22]（i=1，2，…，n)是第i个元素对模糊子集的隶属度

5、。B是模糊向量A和模糊矩阵R的合成。即B=A*R=定义2：设U，V为论域，称映射f:U→F(V)是从U到（b1，…，bm）。V的模糊映射。此定义表明U上任意元素u与V上一个模三、教学质量评价模型糊子集对应。这个对应可用一个模糊关系U∈F(U×V)表示。对有限论域，设U{u1，…，un},V=V={v1，…，（1）教学质量因素集vm},R对应的模糊矩阵为=(rij)max，于是有f(ui)=教学质量评价是复杂的问题，需考虑大量的影响（ri1，…，rim）。因素且因素的层次较多。根据已建立的教学质量评价指i定义3：称

6、映射TF(U)→F(V)为从U到V的一个模糊标，确定中职院的教学质量评价因素集共有三层，因素变换。此定义表明U上的一个模糊集经变换T得到V上集表示如下：信息系统工程│2011.1.20EDUCATIONFORUM教育论坛93一级权重集包含：A教学态度、B教学内容、C教学（5）多级模糊综合评价方法、D教学效果4个方向，则一级因素描述为Ui={u1，模糊综合评价根据教学质量评价指标，将进行三层u2，u3，u4}；评价。评价过程由最低级（三级）评价指标进行计算，二级因素集包含：学生评价、同行评价、督导评算法及过程如下：

7、价、本人自评4个方向，则二级因素描述为Uij={ui1，1.一级模糊综合评判-（三级评价指标）ui2，ui3，ui4}；以某教师的教学态度对应的三级评价指标u111和u112三级因素集是基于一级和二级因素基础上定义的子为例，其评判结果如下：因素集，具体可描述为对应的第i个一级因素的第j个二A11=（0.55，0.45）,k∈[1,2]级因素下的第k个三级因素为uijk，则三级因素集可描述为U={uij1，…，uijk}；R=（2）教学质量评价集B11=A11×R11=（0.3275，0.5230，0.1225，0

8、.0270，评价集是对教师教学质量评价结果的直接描述，即0.0000）某教师在某一评价指标上的评价结果。依据本系统教学重复以上方法，计算出B12、B13、B14的值，得出：质量评价等级划分，可表示为优、良、中、及格、不及R1=格这5个等级，则评价集Vi={v1，v2，v3，v4，v5}。重复以上方法,计算出R2、R3、R4值（3）评价因素权重2.二级模糊综合评判-（二级评