资源描述：
《模糊数学与计算机应用.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、,··,模糊数学与计算机应用刘子瑞郝永生基拙部【摘,要】论述模糊数学与计算机发展之关系设想利用模糊数学方法解决计算机进,。行模糊模式识别的过程给出了儿个具体例子关键词模糊数学数据库模式识别引言,。计算机的发展使它在广阔的应用领域中逐步代替人脑的劳动显示出越来越美好的前景,。但目前还有相当一部分工作是它难以胜任的模糊数据的处理就是其中之一,。模糊概念就是没有明确外延的概念它在日常生活中使用是比较多的我们谈话中谈到高个子与矮个子、美与丑、无矿与有矿等模糊概念,
2、都是比较容易理解的。但这些概念,对当今的,。计算机而言处理起来非常困难计算机在运算速度、记忆能力等方面远远超过了人脑,但在某些方面还不及一个婴儿,就是因为它尚难以进行模糊识别与判决。用以下两例作一简单分析。,例假定让你在一定范围内如会场找一个人只要告诉你此人的某些特征如大胡子、高个子等,并不需要间此人具体的身高,也并不需要问此人脸上究竟有多少根胡须以及每,。,、,根胡须平均有多长多粗你大致就可以找到这个人在人脑中大胡子高个子都是模糊特征人脑可以通过这些模糊的特征进行判别。但这样的数据让计算机处理起来就难了。例识别机的研制。让机器识别规格化的字,是容易获得成
3、功的可是确认孤立的手写,。,。体字则困难很大与此相比人类就强得多,,,在以往的知识背景之下要让计算机解决诸如此类的问题几乎是不可实现的这就有必要在计算机应用领域中引入新的背景知识—模糊数学。,。精确性与模糊性的对立是当今科学发展所面临的一个十分突出的矛盾电子计算机的出现一,。方面缓解了这一矛盾另一方面也为计算机的应用提出了新的课题将模糊数学引入计算,。机对增强计算机的能力无疑是有益的本文讨论模糊数学在计算机领域的一些应用。模糊模式识别,、,在例中大胡子高个子都是模糊特征按每个人对这些特征的隶属程度的高低进行筛收稿一一日期总第
4、期海军工程学院学报年第期,。选便可以在大庭广众之中找到所要找的人可否把这一思想引入到计算机上呢回答是肯定的。可以给计算机设定一个隶属函数,每考察一个人,便把他对大胡子、高个子的隶属度求出,,。来然后选择隶属度最大的一个人这样就类似于人的思维了考虑到例中这两个特征的隶,。属函数不容易确定我们看另一个简单例子,。在数据库数据处理过程中数据查询是常常要做的工作如在一个数据库中存有若干人名,“”,,“”的记录我们要在此数据库中找王小冬的记录利用查询语句查找时系统显示出未找到“”,,“的信息但逐一查找却发现有王晓冬的记录在数据库容量有限的情况下人脑可以识别王”“王
5、”,。晓冬即是小冬但机器却不认识,,。为解决这个问题可以利用模糊模式识别设计一种算法让计算机实现这一功能,。可以作这样的设想用贴近度来识别汉字在字库中的排列位置可以通过码函数。按一,来询问《通迅用汉字字集及其交换码国家标准》所建立的汉字系统用汉字在该库中的位置数进行识别。,,,该系统共有汉字个设汉字的位置数为汉字的位置数为定义与的贴近度为·,一一式中·表示与的贴近度。,,、、。,以个汉字的人名为例设此字分别为而库存中第个记录的名字分别为、、。,,。,
6、。触从从由于人们对姓的识别能力大于名即姓不易错赋予它权重为其余为‘这样定义要找的名字与库存第个记录的贴近度为,,,,。,。。万从从从,。计算与库存所有名字的贴近度取得最大值的名字即为所求例如,“”,“”,在《一》中小的位置为晓的位置为则王小冬,王晓冬火火一。同理可求王小冬,王小辉王小冬,白晓海一王小冬,汪小冬。,“”“”。可见王晓冬即是王小冬
7、,。当然《一》是按音的次序排列的对于音的识别可以按上面提出的算法若在其,。,,它场合也可设计另外的算法由此可见将模糊模式识别用于软件产品的开发可以大大提高“”,“”。计算机的活性使之成为真正的电脑模糊数学在数据库中的应用,,。,,现在计算机数据库中的各项内容都是精确的并未使用模糊概念然而在实际生活中,。有些模糊语言是必不可少的且不宜被精确化例如“,”各教研室的年轻教员明天下午点在礼堂门口集合⋯⋯“”,这里年轻教员就不宜用一界限来刻划在数据库中也可按模糊数学的思想来建立某些··,!
