资源描述：
《应用SPSS软件拟合Logistic曲线研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第23卷第1期金陵科技学院学报Vol.23,No.12007年3月JOURNALOFJINLINGINSTITUTEOFTECHNOLOGYMar.,2007应用SPSS软件拟合Logistic曲线研究y董江水(金陵科技学院动物科学与技术学院,江苏南京210038)摘要:介绍了SPSS软件中两种拟合Logistic曲线的方法和步骤,通过实例分析表明,用非线性回归(NonlinearRegression)比曲线回归(CurveEstimationRegression)拟合Logistic曲线更简单实用
2、。关键词:SPSS软件;Logistic曲线;非线性回归;曲线回归中图分类号:TP319文献标识码:A文章编号:1672-755X(2007)01-0021-04StudyonFittingLogisticCurvewithSPSSSoftwareDONGJiangshui(JinlingInstituteofTechnology,Nanjing210038,china)Abstract:ThispaperintroducestwosolutionsoffittingLogisticcurvewithi
3、nSPSSsoftware.Throughtheanalysisofexamples,itisfoundthatNonlinearRegressionismorefeasiblethanCurveEstimationRegression.Keywords:SPSSsoftware;Logisticcurve;nonlinearregression;curveestimationregressionLogistic方程原系比利时数学家P.F.VerhultAAY=b-kt或Y=-kt于1838年推导出来的,但长期湮没,
4、直到20世纪1+e1+Be20年代才被生物学和统计学家R.Pearl和L.J.式中:Y为待测指标,t为时间,k为增长率,B(或bReed重新发现。长期的应用表明,它能较好的描b)为常数尺度,且B=e。述某些有界增长现象,在预测学、信息科学、生物[1]学、农业学和经济学等领域都有较广泛的应用,2SPSS软件拟合Logistic曲线过程但Logistic方程中3个待估参数的确定方法一直困扰着使用者。章元明等介绍了16种Logistic方21数据输入[2]程参数的估计方法,而这些方法既有一定运用在SPSSDataEd
5、itor窗口的VariableView范围,又牵涉到复杂的计算,尽管可以用Excel、界面定义2个变量,即时间(t)和待测指标(Y)。[3-4]Mathematica等软件编程辅助计算,但仍然比在DataView界面中,按测定时间自上而下依次较繁琐,工作量大。SPSS软件交互性好,不需编输入数据,数据录入格式如图1。程,易学易用,它包含了两种拟合Logistic曲线的22SPSS软件两种拟合Logistic曲线过程[5]方法,现结合实例,介绍这两种拟合Logistic曲221非线性回归(NonlinearReg
6、ression)拟合过线的方法和步骤,并对两种方法进行比较,为Lo程在SPSSDataEditor界面下按AnalyzeRegistic曲线拟合分析提供参考。gressionNonlinear顺序打开如图2所示的对话框。接着将左框内的Y选入右侧Dependent(依变1Logistic方程量)框内,然后将Logistic方程表达式A/(1+B*Logistic方程可以表示为:Exp(-k*t))输入到ModelExpression(模型表达y收稿日期:2006-12-15;修回日期:2007-03-06作者简
7、介:董江水(1966-),男,江苏南京人,高级实验师,主要从事淡水养殖教学与研究及教学管理工作。Tel:8306533922金陵科技学院学报第23卷即得Logistic曲线方程式。图3待定参数赋值对话框Fig.3Dialogboxofparametersassigning图1数据输入对话框22.2曲线回归(CurveEstimationRegression)过Fig.1Dialogboxofdatainput程在SPSSDataE
8、ditor界面下按AnalyzeRegressionCurveEstimation顺序打开如图4所示的式)框中。Exp是以e为底数的指数函数,由右下对话框。接着将左框内的Y选入右侧DependentFunctions框内提供的函数中选入。另外Logistic(依变量)框内,t送入Independent的Vari
