利用SPSS进行Logistic回归分析.pdf

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1、研究生地理数学方法（实习）Part2统计分析软件SPSS第8章利用SPSS进行Logistic回归分析现实中的很多现象可以划分为两种可能，或者归结为两种状态，这两种状态分别用0和1表示。如果我们采用多个因素对0－1表示的某种现象进行因果关系解释，就可能应用到logistic回归。Logistic回归分为二值logistic回归和多值logistic回归两类。首先用实例讲述二值logistic回归，然后进一步说明多值logistic回归。在阅读这部分内容之前，最好先看看有关SPSS软件操作技术的教科书。§8.1二值logistic回归8.1.1数据准备和选项设置我们

2、研究2005年影响中国各地区城市化水平的经济地理因素。城市化水平用城镇人口比重表征，影响因素包括人均GDP、第二产业产值比重、第三产业产值比重以及地理位置。地理位置为名义变量，中国各地区被分别划分到三大地带：东部地带、中部地带和西部地带。我们用各地区的地带分类代表地理位置。第一步：整理原始数据。这些数据不妨录入Excel中。数据整理内容包括两个方面：一是对各地区按照三大地带的分类结果赋值，用0、1表示，二是将城镇人口比重转换逻辑值，变量名称为“城市化”。以各地区2005年城镇人口比重的平均值45.41%为临界值，凡是城镇人口比重大于等于45.41%的地区，逻辑值用

3、Yes表示，否则用No表示（图8-1-1）。图8-1-1原始数据（Excel中，局部）将数据拷贝或者导入SPSS的数据窗口（DataView）中（图8-1-2）。1研究生地理数学方法（实习）Part2统计分析软件SPSS图8-1-2中国31个地区的数据（SPSS中，局部）第二步：打开“聚类分析”对话框。沿着主菜单的“Analyze→Regression→BinaryLogisticK”的路径（图8-1-3）打开二值Logistic回归分析选项框（图8-1-4）。图8-1-3打开二值Logistic回归分析对话框的路径对数据进行多次拟合试验，结果表明，像二产比重、三

4、产比重等对城市化水平影响不显2研究生地理数学方法（实习）Part2统计分析软件SPSS著。至于反映地区位置的分类变量，不宜一次性的全部引入，至多引入两个，比方说东部和中部。通过尝试，发现引入中部地带为变量比较合适。因此，为了实例的典型性，我们采用两个变量作为自变量：一是数值变量人均GDP，二是分类变量中部地带。图8-1-4Logistic回归分析选项框第三步：选项设置。首先，在源变量框中选中需要进行分析的变量，点击右边的箭头符号，将需要的变量调入Dependent（因变量）和Covariates（协变量）列表框中（图8-1-5）。在本例中，将名义变量“城市化”调入

5、Dependent（因变量）列表框，将“人均GDP”和“中部”调入Covariates（协变量）列表框中。在Method（方法）一栏有七个选项。采用第一种方法，即系统默认的强迫回归方法（Enter）。3研究生地理数学方法（实习）Part2统计分析软件SPSS图8-1-5Logistic回归分析的初步设置接下来进行如下4项设置：⒈设置Categorical（分类）选项：定义分类变量（图8-1-6）。将中部调入CategoricalCovariates（分类协变量）列表框，其余选项取默认值即可。完成后，点击Continue继续。图8-1-6定义分类变量选项⒉设置Sav

6、e（保存）选项：决定保存到DataView的计算结果（图8-1-7）。选中Leveragevalues、DfBeta(s)、Standardized和Deviance四项。完成后，点击Continue继续。4研究生地理数学方法（实习）Part2统计分析软件SPSS图8-1-7Logistic回归分析的存储选项⒊设置Options：有三个选项区（图8-1-5）。第一个是StatisticsandPlots（统计和画图）选项，包括六种可以兼容的选择（复选项）。选中Classificationplots、Hosmer-Lemeshowgoodness-of-fit和CI

7、forexp(B)三个选项。第二个是Display（显示）选项，选择Atlaststep（最后一步），这样，输出结果将仅仅给出最终结果，而省略每一步的计算过程。由于我们采用强迫回归，ProbabilityforStepwise（逐步回归概率）选项可以不管。5研究生地理数学方法（实习）Part2统计分析软件SPSS图8-1-8Logistic回归分析的选项设置此外还有一个选项需要说明。一是Classificationcutoff（分类临界值），默认值为0.5，即按四舍五入的原则将概率预测值化为0或者1。如果将数值改为0.6，则大于等于0.6的概率值才表示为1，否则为

8、0。其情况