四参数logistic模型研究进展及其评析

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1、第30卷心理学探新2010正总第117期PSYCHOL0GICALEXPLORAT10N第彤期四参数Logistic模型研究进展及其评析简小珠，张敏强，彭春妹(1．华南师范大学心理应用研究中心，广州510631；2．井冈山大学教育学院，吉安343009)摘要：在测验中存在着低能力被试答对高难度试题的猜测现象，和高能力被试答错容易试题的睡眠现象，此时可以使用四参数模型来分析测验数据。Barton和Lord认为应用四参数模型的实践意义不大，但结论的依据不充分。近年来研究者从测验项目拟合，改善被试能力估计等方面进行了分析，认为在四参数模型下可以有效纠正被试能力高估

2、或低估现象，认为单、两、三参数模型是四参数模型的特例，建议使用四参数模型。关键词：IRT；四参数模型；猜测现象；睡眠现象中图分类号：B841．2文献标识码：A文章编号：1003—5184(2010)03—0069—051四参数Logistic模型的测量涵义及其研究进展1．2四参数模型的研究进展1．1测验中的猜测现象和睡眠现象以及四参数在过去IRT研究中，四参数模型有关的研究相Logistic模型对较少。关于四参数模型在实际测验中的应用价值在测验时，低能力被试凭猜测或者其它原因答存在着两种的观点，即不提倡使用和建议使用四参对了高难度试题的现象，叫做猜测现象(g

3、uessing数模型。下面按研究文献发表的时间顺序论述。phenomenon)。此外在测验中还存在高能力被试答McDonald最早提出四参数模型_6J，建议用^y参错容易试题的现象，Wright将其称为睡眠现象¨数反映高能被试答错容易试题的现象。Barton和(sleepingphenomenon)。有研究者在测验分析时，Lord的研究中]，在三参数模型的基础上增加^y参发现了测验中存在着睡眠现象。Reise和Waller在数后，对比分析在三参数模型与四参数模型下的测分析人格测验MMPI一2时，发现了一些试题存在着验极大似然估计值变化情况，以及被试能力估计值

4、睡眠现象的作答情况]。简小珠，戴海崎，彭春妹的整体变化情况。Barton和Lord通过分析，得出三(2007)在分析测验时_3J也发现了一些试题同时存个论据：1)在三参数模型增加参数后，测验极大在着猜测现象和睡眠现象，或单独存在猜测现象和似然估计值没有显著增加；2)被试能力估计值在整睡眠现象。或许有研究者会提出疑问：试题存在睡体上没有显著的变化；3)四参数模型增加了计算的眠现象，是不是试题质量存在问题?已有研究已复杂性，参数估计费时，因而认为使用四参数模型在经分析了测验中存在睡眠现象的试题，发现这些试实践中的应用意义不大，不提倡使用四参数模型。题的测量性能都

5、良好，认为睡眠现象与试题是否存在Barton和Lord之后的近二十年里，关于四参在质量问题之间没有必然的联系。另外从题型的角数模型的研究论文几乎没有，四参数模型只在一些度来看，如果测验中一些填空题，试题难度较大，高教材中被提及。Hambleton和Swaminathan提及了能力被试未必能全部答对，那么存在试题作答概率四参数模型，认为四参数模型在测验分析中没有的上渐近线(即睡眠现象)；而对于低能力被试来说实际价值。漆书青，戴海崎的编著中也提及了四参则很难答对，猜测度就有可能为0，这时可以用三参数模型。而在IRT经典著作中，比如Embretson数模型^y型(

6、含a，b，参数)来反映J。如果将此和Reisello]、Baker【11]、漆书青，戴海崎和丁树良n]填空题改为选择题的形式，低能力被试群体就可能等著作，都没有提及四参数模型。在此期间的存在猜测现象，那么就同时存在睡眠现象和猜测现BILOG、MULTILOG、LOGIST等软件都没有四参数模象，这时可以使用四参数模型来反映，。型程序模块。基金项目：教育部省部共建人文社会科学重点研究基地项目(2009JJDXLXO06)，广东省自然科学基金项目(9151063101000002)，江西省社会科学规划“十一五”学科共建项目(09JY226)。通讯作者：张敏强，E

7、—mail：z'hangmql117@yahoo．corn．cn。理学探新2010钜直至最近几年，研究者逐步开始关注四参数模况，没有具体分析被试作答情况，也没有单独分析被型和测验中的睡眠现象。2003年，Reise和Waller试作答是否存在猜测现象或睡眠现象，以及对能力在分析人格测验MMPI一2时]，发现了一些试题存估计的影响。因此Ba~on和Ird得出的结论具有在着上渐进线(即睡眠现象)，认为睡眠现象也是试局限性，论据粗略。建议使用四参数模型的研究角题的一个属性，建议可以使用四参数模型来拟合测度是：1)Reise和Waller从模型对测验项目拟合的验数据

8、。在论文的结尾部分，Reise和Waller认为角度