用Excel实现模糊聚类分析.pdf

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1、安徽农业科学!‘)Q(TS%)+

2、$V$!OP)QR)Q!W$TST:NN8807890124(1CP$XS*’*33)T-$Y,STUR$Z*,$Y[$($’T,()UQ#$U!,P$$,P)U)++Q]]Z-0Q*,$(STS%Z*’*4567!"-$%[S**P)[$U4567ST$"SY%$+()SY($^’)Q**,QUZJ:)/;<2=09839:*;:Q*,$(STS%Z*’**

3、于专业分析软件"!"#$%是&’#()*)+,公司的一个电(3子表格软件!应用普遍"用!"-$%进行模糊聚类分析!人工2,-4063+*($,45$-47440输入数据的工作量很少!方法简便!结果准确度高"式中#3为可使8,2,-,0的一个常数!,!-40!3!’!*%!模糊聚类分析的基本原理和主要步骤!"$求取模糊等价矩阵一般情形下!模糊相似关系矩阵聚类分析的基本思想是用相似性尺度来衡量事物之间仅满足自反性与对称性!然而要聚类#必须是模糊等价关的亲疏程度.并以此来实现分类"模糊聚类分析的实质就是系才行!即要满足传递性!为此需要对#进行改造%改造的根据研究对象本身的属性来构造模糊矩阵!在此

4、基础上根方法是将#自乘#据一定的隶属度来确定其分类关系/01"161#1781’61.19!’!"!确定分类对象及样本数据标准化设有!个待分类如此下去!直至某一步出现14.1’4!14则便是一个模糊样品!每一个样品由"个样品指标来表征!则数据矩阵可表等价关系:(1)%示为#!"%聚类分析得到模糊等价关系:(1)后!可在适当水平"$%&&$%&’$$%&(%!上截取:(1)!将模糊等价关系中大于值!的元素归为一类%#$%$%$$%&#模糊聚类分析的&’()*实现#’)’’’(&!"##!!!&为了具体说明模糊聚类分析的9"-$%实现方法!笔者以#&刘维信等人对不结球白菜品种资源进行的研究为例

5、2:1!选取$%$+$$%$*)*’*(’前08个品种的观察数据进行分析%把每个品种的;个性状由于"个指标的量纲和数量级都不同!直接利用原始观测值填入9"-$%工作表<0=>08工作区(表0)%数据进行计算!就可能突出某些数量级特别大的特性指标对分类的作用!而降低甚至排斥某些数量级较小的特性的表!!+个品种的,个性状观测值作用!导致一个指标只要改变一下单位!也会改变分类结038JK3L0:J503J3LJ55L;JK00L果%所以!必须对原始数据进行无量纲化处理!使每一指标33;J358J;0;JM0:J505J:5;;JK0M3值统一于某种共同的数据特性范围"样本数据标准化

6、的方53;J555J:0MJL0KJ;035NNJ;0NN:03JL0MJK08LJ5LJ35N;JK:5法很多!如标准差规格化法&极大值规格化法&极差规格化K333:J:05J50:JK;JN3M8M:JK法&均值规格化法等231"本例采用标准差法!其模型是#N3LJ:5NJ5:JMMJM;JN5M8;;J5;3LJM58JL0LJL0:J5L5NKJN05LJ5$.$+,-/$(%-L3;5N380;J:M5KLJ5;MJL,-M3:5:JM0LJ;0NJKLJ:5N:JNMNJ50-083KJN50JM0;05085;;JK005JK式中#$(%-为第-个指标的平均值!0-为第-个指

7、标的标准差!,.0!3!’!*!-.0!3!’!("#"!对样本数据标准化处理!"#建立模糊相似关系相似关系#是衡量样本间相似#"!"!计算各性状(列)的均值和标准差%均值和标准差分程度的一种模糊度量方法!它是一个模糊相似矩阵"别用