ev-do反向干扰消除提升反向容量效果分析

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1、DOI：103969~issn1006—6403．2014．01012【张绍景黄嘉铭】I圜扰消介除绍连E片V优-D化O反效向果干扰消除功能，并针对连片优化场景试验，分析Ev'DO反向干。蔫鳢-￡J。反向于扰容勤睬张绍景助理工程师，200噼毕业于北京交通大学，获工学硕士学位。现在广东省电信规划设计院有限，厶＼司电信咨询设计院从事无线网络咨询、规划设计和优化工作。黄嘉铭中级工程师，2007年毕业于北京邮电大学，获工学硕士学位。现在广东省电信规划设计院有限公司电信咨询设计院从事无线网络咨询、规划设计和俐匕工作。引言资源；随着3G手机终端

2、的日益增多，业务应用越来越丰富，EV_DO网络多种资源间需求不均衡，反向资源已成为在智能终端和业务应用的迅速发展的如今，EV—DO空口的资源瓶颈之一。资源瓶颈伴随着用户终端及用户行为的变更而发生为缓解反向资源拥塞，各种优化手段和特性被发著的变化。在3G网络发展初期，主要3G终端是数据现，其中反向干扰消除是一种缓解高话务下反向负荷的优大流量业务较多，因此网络的主要瓶颈在前向时隙化手段。目前的EV—DO系统上行存在着用户间的多址干扰，制约着系统的反向性能，干扰抵消(1C)基本原理是利用已检测的信号重构期望用户的干扰信号，并从接收信号中

3、删除掉。因此在EV—DO系统上行进行干扰删1l』除，可以提升系统反向容量。并蕞点扩睿增加基站窟区分裂DoAdv午抗涫赣Ru荨呼动杏击罐蜡功控参盏优化早辫捌分且，干扰删除技术可以降低上行螺蓠向业螽吝壁括溢_臣向业务畜璧增益寻砰吝墼君溢噪声增长，使基站的反向覆盖半图1瓶颈资源解决方案增益估计径扩大。无线通信【丑一嘲_抽雌厦吐量整体提升70l28％，全天反向吞吐量降低了约O．55％㈣邶埘图5DO干扰消除并开TIC优化license前后反向吞吐量趋图9采样点分布统计势(忙时统计数据)3．2EV-DO干扰消除及TIC优化前后反向ROT、反(

4、11—20#-11-26#79L4~前；12—11#-12-17为优化后)向吞吐量、反向话务量关系分析对试点区域选取32个EV-DO高话务的6800站点，更换成6850，并打开TIC优化license，观察操作前后的反向容量增益，分析EV-DO干扰消除及TIC优化前后，所有半小时话统记录中反向ROT、反向吞吐量、反向话务量之间的对应关系。分析结果：图6DO干扰消除并开TIC优化license前后反向吞吐量趋园(1)Ev_DO干扰消除及打开TIC优化license后，反向圜势(全天统计数据)ROT低于打开之前；圆(1至7表示11·2

5、0#-11—26，为优化前；1至7标识12-11至12-17圆为优化后1(3)EV-DO干扰消除及打开TIC优化license后，忙时整体话务量降低了2．53％，全天话务量降低了约2．06％图10DO干扰消除并开TIC优化license前后话务量与反向ROT的映射分析图7DO干扰消除并开TIC优化license前后话务量趋势(忙时)(2)EV-DO干扰消除及打开TIC优化license后，反向(11-20#-11—26为优化前；12-11#-12-17为优化后)吞吐量略高于打开之前；图8DO干扰消除并开TIC优化license前后

6、话务量趋势(全天)(1#-7表示11-2O至11-26，为优化前；1至7标识12—11#-12-17为优化后1图11DO干扰消除并开TIC优化license前后话务量与反向吞吐量的映射分析EV-DO反向干扰消除提升反向容量效果分析3．3EV-DO干扰消除及TIC优化前后增益分析一反向ROT对试点区域选取32个EV-DO高话务的6800站点，更换成6850，并打开TIC优化license，观察操作前后的反向容量增益，分析EV_DO干扰消除及TIC优化前后，不同的话务量下对应的反向ROT平均值。分析不同话务量下，EV_DO干扰消除及打

7、开TIC优化license对反向ROT降低的图13DO干扰消除并开TIC优化license对反向吞吐量的影响效果。(2)同样的ROT下，反向吞吐量提升0～2．8MB。分析结果EV—DO干扰消除和TIC优化特性同时打开时，对10Erl以下话务量的载扇增益较小，反向ROT降低值低于0．5dB；对10Erl_~J25Erl的载扇，反向ROT值降低约0．8dB-1dB；对于25Erl以上的载扇，反向ROT值降低约1dB-1．4dB。EV-DO干扰消除和TIC优化特性同时打开时，对载扇图14DO干扰消除并开TIC优化license对反向吞吐

8、量的影响整体的忙时反向ROT平均值降低约1．25dB，对全天的反3。5EV-DO干扰消除及TIC优化前后增益分析-话务量园向ROT平均值降低约0．92dB；对试点区域选取32个EV-DO高话务的6800站点，更圈圆换成6850，并打开TIC优化li