不同基因型夏玉米对种植密度的响应特征研究

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1、《天津农林科技12014年2月第1期(总第237期)：，一’’。。。。。。。。。’’。’一。。’。。。。。。’。。。’。’。。一’‘。。。＼j文章编号：1002—0659(2014)01—0001—03：j：：!j：不同基因型夏玉米对种植密度的响应特征研究：；；：侯海鹏：，王瑞卿，隋华，赵明：；(1天津市农业技术推广站，天津300061；2中国农业科学院作物科学研究所／农业部作物生理生；l态重点实验室，北京100081)j、．●-．1◆．◆．◆．◆．◆．◆．◆．◆．◆．◆．◆．◆．◆．+．◆．◆．◆．◆．◆．◆．◆．◆．．●．．◆．．-．-◆．◆．◆．◆

2、．◆．◆。◆．◆．◆．◆．◆．◆．◆．，摘要：以主推品种“郑单958”和“浚单20”为试验材料，于2012年在河南新乡设置密度试验，研究不同基因型夏玉米在不同种植密度下产量及主要农艺性状变化特征。结果表明，产量随密度变化呈二次曲线变化趋势，二个品种表现趋势一致，产量的变化主要受穗粒数的影响。随密度增大，叶面积指数和收获期群体生物量逐渐增大。综上，在黄淮海中等地力条件下，“郑单958”和“浚单20”最适密度为75000株／hm左右。关键词：基因型；夏玉米；种植密度中图分类号：$513文献标识码：B增加种植密度是目前夏玉米高产的重要技45000株／hm、60

3、000株／hm、75000株／hm2、术途径。不同穗型品种的最适密度不同，小穗型90000株／hm、105000株／hm，小区行长10m，品种为(97500～112500)株／hm，中穗型品种为宽4．8m。采用随机区组设计，3次重复，田间随(82500～97500)株／hm，大穗型品种为(67机排列。前茬小麦秸秆全部粉碎还田，采用当地50082500)株／hm。不同地力水平下群体的最适普通旋耕机整地，旋地深度15cm左右，用当地密度也明显不同，以往研究多是在高产和超高产普通播种机大小行(40era+80cm)播种。播前清选水平下，在黄淮海区域一般地力、中

4、等产量水平种子，以保证种子纯度和出苗整齐度，播种后立条件下，主推品种“郑单958”和“浚单20”对不同即灌溉525m3／hm确保出苗。种肥为375kg／hm种植密度的响应特征研究尚少。因此，本研究以三元复合肥(N：P：0：K0=15：15：15)、硫酸锌“郑单958”和“浚单2O”不同种植密度下产量及15kg，hm，大喇叭口期追施尿素450kg／hm，其它主要农艺性状为研究内容，探讨其变化规律，旨管理措施同当地一般田块，10月10日收获。在为生产中适宜密度的选择提供依据。1．3测定项目与方法1材料与方法1．3．1记载玉米生长发育进程1．1试验田概况及供试

5、品种在玉米生长发育的全过程中，要进行详细的试验位于中国农业科学院河南新乡综合试记录。验站，试验地前茬为冬小麦，供试土壤为黏质壤1．3．2叶面积指数变化动态土，耕层土壤PH8．21，含有机质l2．55gag、速效五展叶时，选每个处理小区生长一致的100氮61．18mg／kg、速效磷16．15mgag、速效钾株挂牌标记。自五展叶开始，大喇叭口期、抽雄开109．95mg／kg。花期、灌浆期、收获期各取样一次，每处理每次取供试品种为“郑单958”、“浚单20”。有代表性植株4株。玉米叶面积等于叶长×叶1．2试验设计宽×系数，完全展开叶系数为0．75，未完全展开2

6、012年6月13日播种，种植密度分别为叶系数为0．50。收稿日期：2o13—12—25主要作者简介：侯海鹏(1980一)，男，农艺师，天津市农业技术推广站，主要从事玉米技术推广工作。2侯海鹏等：不同基因型夏玉米对种植密度的响应特征研究1．3．3群体干物质积累动态(75000～90000)株／hm时，产量最高，二个品种测完叶面积指数后，将植株置烘箱105~C杀间表现趋势一致。其中，“郑单958”为9240．25青30min，80~C烘干至恒重，计算单位面积上干kg／hm，“浚单20”为8354．55kg／hm，且75000物质积累量。株／hm。时的产量与4

7、5000株／bin2．,60000株1．3．4测产考种／hmz、105000株／hm的产量问差异极显著。当密收获前，调查小区内收获株数、收获穗数，从度超过90000株／hm时，产量有所下降，可能是每小区中间6行选取3点，每点面积取10m收由于高密度下倒伏率和空株率增加造成的。获籽粒称重计产(按含水率14％折算)，并选取2O收获穗数在密度问表现为逐渐增大的趋势，穗平均穗，测定穗行数、行粒数和千粒重；在每小且不同密度问差异极显著；穗粒数、千粒重随密区连续取样10株，烘干至恒重，计算经济系数。度增大逐渐减小，不同处理间差异达到显著或极1．4数据分析与处理显著水

8、平；但穗粒数减小的幅度快于千粒重，说采用SPSS13．0软件统计分析和检验数据。