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时间:2020-03-30
《鲁京津琼专用2020版高考数学大一轮复习第十二章概率随机变量及其分布12.4二项分布与正态分布课件.pptx》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、§12.4二项分布与正态分布第十二章概率、随机变量及其分布ZUIXINKAOGANG最新考纲1.在具体情境中,了解条件概率和两个事件相互独立的概念.2.理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题.3.通过实际问题,借助直观(如实际问题的直方图)认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.NEIRONGSUOYIN内容索引基础知识自主学习题型分类深度剖析课时作业1基础知识自主学习PARTONE(1)对于任何两个事件A和B,在已知事件A发生的条件下,事件B发生的概率叫做________,用符号______来表示
2、,其公式为P(B
3、A)=(P(A)>0).在古典概型中,若用n(A)表示事件A中基本事件的个数,则P(B
4、A)=.(2)条件概率具有的性质①____________;②如果B和C是两个互斥事件,则P(B∪C
5、A)=_____________.1.条件概率及其性质知识梳理ZHISHISHULI条件概率P(B
6、A)0≤P(B
7、A)≤1P(B
8、A)+P(C
9、A)2.相互独立事件(1)对于事件A,B,若事件A的发生与事件B的发生互不影响,则称事件____________________.(2)若A与B相互独立,则P(B
10、A)=____
11、,P(AB)=P(B
12、A)P(A)=________.(3)若A与B相互独立,则______,与_______,______也都相互独立.(4)若P(AB)=P(A)P(B),则______________.P(B)P(A)P(B)A,B是相互独立事件A与B相互独立3.独立重复试验与二项分布(1)独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的,各次之间相互独立的一种试验,在这种试验中每一次试验只有两种结果,即要么发生,要么不发生,且任何一次试验中发生的概率都是一样的.(2)在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中
13、事件A发生的概率为p,则P(X=k)=__________________________,此时称随机变量X服从________,记为__________,并称p为成功概率.二项分布X~B(n,p)4.两点分布与二项分布的均值、方差(1)若随机变量X服从两点分布,则E(X)=__,D(X)=_______.(2)若X~B(n,p),则E(X)=___,D(X)=________.pp(1-p)npnp(1-p)5.正态分布(1)正态曲线:函数φμ,σ(x)=,x∈(-∞,+∞),其中实数μ和σ为参数(σ>0,μ∈R).我们称函
14、数φμ,σ(x)的图象为__________________,简称正态曲线.(2)正态曲线的特点①曲线位于x轴_____,与x轴不相交;②曲线是单峰的,它关于直线_____对称;③曲线在_____处达到峰值;④曲线与x轴之间的面积为__;正态分布密度曲线上方x=μx=μ1⑤当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着__的变化而沿x轴平移,如图甲所示;⑥当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ_____,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ_____,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散,如图乙所示.μ越小越大(3)正态分布的定义及
15、表示一般地,如果对于任何实数a,b(a
16、A)与P(A
17、B)是一回事吗?提示不一样,P(B
18、A)是在A发生的条件下B发生的概率,P(A
19、B)是在B发生的条件下A发生的概率.2.“事件相互独立
20、”与“事件互斥”有何不同?提示两事件互斥是指两个事件不可能同时发生,两事件相互独立是指一个事件发生与否对另一事件发生的概率没有影响,两事件相互独立不一定互斥.【概念方法微思考】题组一 思考辨析1.判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”)(1)条件概率一定不等于它的非条件概率.()(2)对于任意两个事件,公式P(AB)=P(A)P(B)都成立.()(3)二项分布是一个概率分布,其公式相当于(a+b)n二项展开式的通项公式,其中a=p,b=1-p.()(4)P(B
21、A)表示在事件A发生的条件下,事件B发生的概率,P(AB
22、)表示事件A,B同时发生的概率.()××基础自测JICHUZICE1234567×√(5)正态分布中的参数μ和σ完全确定了正态分布,参数μ是正态分布的均值,σ是正态分布的标准差.()(6)一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用结果之和,它就服从或近似服从
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