不同森林资源监测体系数据协同性初步分析——以广东省为例

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1、第32卷第4期中南林业调查规划V01．32NO．42013年11月CENTRALS0UTHF0RESTINVENTORYANDPLANNINGNOV．2013不同森林资源监测体系数据协同性初步分析——以广东省为例李清湖，余松柏，薛春泉，汪求来，刘凯昌(广东省林业调查规划院，广州510520)摘要：针对当前一类调查与二类调查监测成果不一致的问题，提出了利用大样地区划调查方案，开展一类调查和二类调查两个不同监测体系数据协同性分析，为衔接两类调查体系、产出森林资源“一套数”及实行“双增”目标责任制考核提供科学依据。关键词：一类调查；

2、二类调查；大样地区划调查；数据协同性中图分类号：S757．21文献标识码：A文章编号：1003—6075(2013)04—0016—04PreliminaryAnalysisontheHarmonizationofDatafromDiferentForestResourcesMonitoringSystem：TakingGuangdongasanExampleLIQinghu，YUSongbai，XUEChunquan，WANGQiulai，LIUKaichang(ForestryInventoryandPlanningIns

3、tituteofGuangdongProvince，Guangzhou，510520，Guangdong，China)Abstract：Consideringthefacethatdatafromcontinuousforestinventory(CFI)andforestmanagementinvento—ry(FMI)areinharmonious，aschemebasedonlargeplotinventorywaspresentedinGuangdongprovincetoan—alyzetheharmonizatio

4、nofdataonCFIandFMI，whichcouldprovidescientificbasistocoordinatetwomonito—ringsystem，outputoneseriesdataofforestresourceandevaluatetargetresponsibilitysystemof‘Doubleincre—mentsinChina’Sforestry’．Keywords：continuousforestinventory；forestmanagementinventory；largeploti

5、nventory；harmonizationofdata我国森林资源监测体系主要包括以森林资源连续近年来，国家林业局提出，要积极推进森林资源清查(一类调查)为主体的国家森林资源监测体系监测体系优化改革，逐步建成服务高效的森林资源一和以森林资源规划设计调查(二类调查)为主体的体化监测体系，最终实现国家和地方森林资源监测工地方森林资源监测体系。目前全国各省一类调查作“一盘棋”，森林资源“一套数”，森林分布“一与二类调查两个体系基本上是独立运行、互不衔接张图”的管理目标。2009年，胡锦涛主席在联合的，因此普遍存在监测结果不协调的问

6、题，国家与地国气候变化峰会上提出了“力争到2020年森林面积方存在着不一致的两套数]。两套数据的存在，容比2005年增加4000万hm、森林蓄积量比2005年易造成行业内部数据使用混乱，必将产生国家决策与增加13亿m”’的林业“双增”目标，并作为地方各地方实施断层，规划与计划不符，经营与管理脱节等省森林资源目标责任制进行考核。为此，国家林业局问题。在2012年广东省森林资源连续清查第七次复查时，收稿日期：2013一o4—28修回日期：2013—08—12基金项目：国家森林资源与生态状况综合监测广东试点项目。作者简介：李清湖(1

7、981一)，男，广东陆丰人，林业工程师，主要从事森林资源监测、林业调查规划设计工作。·l6·2013年第4期李清湖，等：不同森林资源监测体系数据协同性初步分析——以广东省为例第32卷提出利用大样地区划调查方法，开展不同监测体系数进行对比分析，通过分析其差异性，探讨不同调查体据协同性分析试点工作，为衔接两类调查体系、产出系之问数据的协同性。国家与地方协同的森林资源“一套数”及实行“双3结果与分析增”目标责任制考核提供科学依据。3．1数据统计结果1广东森林资源监测概况根据2012年一类调查数据统计结果，全省林地广东省一类调查体系始

8、建于1978年，分别在面积1031．83万hm，抽样精度98．41％，抽样估计1983年、1988年、1992年、1997年、2002年及区间为1015．41万～l048．25万hm；森林面积2007年进行了六次复查，2012年是第七次复查。全861．52厅hm，抽样精度98