流程企业生产计划的模糊数学模型.pdf

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1、第10卷第2期电机与控制学报Vol110No122006年3月ELECTRICMACHINESANDCONTROLMarch2006流程企业生产计划的模糊数学模型乔佩利,高峻,金恩海(哈尔滨理工大学计算机学院,黑龙江哈尔滨150080)摘要:为了建立更具有实用性和灵活性的流程企业生产计划,在研究了不确定环境下的流程企业生产计划基础上,给出了多目标模糊相关机会规划模型和模糊相关机会目标规划模型,目标函数分别为生产效益、物料消耗、能量消耗和设备利用率。利用模糊技术、神经元网络和遗传算法构造了模型的解法,使多个目标函数在不确定环境下得到权衡优化。关键词:流程企业;生产计划;多目标;模糊

2、模型中图分类号:TU313文献标识码:A文章编号:1007-449X(2006)02-0222-03ThefuzzymodelforproductionplanninginprocessindustryQIAOPei2li,GAOJun,JINEn2hai(ComputerCollege,HarbinUniv.Sci.Tech.,Harbin150080,China)Abstract:Theproductionplanninginprocessindustryunderuncertaintyisstudied.Presentamulti2ob2jectivemodelbasedo

3、nthefuzzydependentchanceconstrainedprogrammingandthefuzzydependentchanceconstrainedobjectiveprogramming.Theobjectivefunctionsrelatedtoproductionprofit,materialconsumption,energyconsumptionandthefacilityutilization,respectively.Analgorithmtooptimizetheseobjectivefunctionsbasedonfuzzytechnique,

4、artificialneuralnetwork(ANN)andgeneticalgorithmisdeveloped.Keywords:processindustry;productionplanning;multi2objective;fuzzymodel制年度生产计划的核心内容是确定品种和产量,有1引言了品种和产量就可以计算产值。确定品种的方法可流程制造业(ProcessManufacturing)是指物料以采用象限法和收入利润顺序法。本文中只讨论产均匀、连续地按一定工艺顺序运动,在运动中不断改品的产量。[1]变形态和性能,最后形成产品的生产过程。如化现有流程企业生产计划模型

5、多为单目标、确定工、炼油、冶金、食品、造纸等生产企业。一般企业生性模型,对于市场变化缺乏应有的灵活性,因此,流产计划的指标体系主要包括产品品种、生产数量、质程企业的生产计划优化问题依然引起研究者的普遍量、产值、出产期等。对于订货型(MakeToOrder,关注。模糊规划在处理不确定性问题方面有优势,MTO)生产企业,确定交货期和产品价格是生产计而目标规划是处理多目标问题的常用方法,所以本划中主要的决策;对于备货型(MakeToStock,文将模糊规划与目标规划相结合来处理有关流程企MTS)生产企业,生产计划主要是确定品种和产量。业生产计划问题,使多个目标函数在不确定环境下流程制造

6、企业是备货型生产企业,因此,流程企业编得到权衡优化。收稿日期:2005-12-16;修订日期:2006-01-23作者简介:乔佩利(1950-),男,教授,主要从事企业信息化、网络安全等研究;高峻(1972-),女,讲师,主要从事企业信息化、生产调度等研究;金恩海(1973-),男,讲师,主要从事企业信息化。第2期流程企业生产计划的模糊数学模型223部门的最大生产能力。这里的生产能力指各部门的2模型建立配套设备生产能力。模糊数学规划是指如果一个数学规划的约束条3)重要资源约束一些重要资源对企业的发件和目标函数都是或者有一个是方案集合X上的展起着重要的决定作用。企业的发展不能超过可

7、能模糊集合n,那么这个数学规划就称为模糊数学规[2]提供的资源,这一约束条件可表示为∑gkixi≤hk,划。在实际问题中,一个复杂的决策系统往往包i=1含有多个事件(即多个目标),有时,决策者希望极k=1,2,⋯,p。其中gki为第i部门对第k种资源的大化这些事件的机会函数。为了解决这类问题,出需求系数;hk为可能提供给生产部门的第k种资源现了模糊相关机会规划。模糊相关机会规划的主要量。思想是在不确定环境下通过极大化模糊事件成立的4)库存约束必须保持合理的库存量,si≥si0,机

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