稀土企业生产计划模糊优化模型研究

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1、内蒙古科技大学硕士学位论文摘要由于稀土萃取作业的联合成本难以分摊、产品需求与配分不均衡等问题,稀土企业生产计划模型成为近年来的研究热点。在联产品成本分配方面,有学者基于作业成本法建立了联产品模型。模糊决策自上世纪70年代提出以来,不仅在理论上取得了一系列进展,而且在许多领域得到应用。本文建立了稀土产品组合模型M1。模型具有两个主要特点:第一,所有重量按折合氧化物计量,物料的成分以品位和配分两级表示,以产出重量之和表示作业量,简化了产品组合模型。第二,改进作业成本法,以“全配分产品组”作为成本归集对象。该模型在包钢稀土公司半年多运行,表明模型简单可行。

2、模型优化结果与企业原产品组合相比,在降低产量和减少原料消耗的同时,提高了利润。稀土为共生矿,各元素市场需求的波动,均会导致稀土精矿及各产品价格的波动,且下游的国外企业可较容易地扰动市场价格,因而市场预测难度大。文章引入线性模糊规划,建立了稀土企业生产计划模糊优化模型M2。模型采用三角模糊数表示不确定的价格和需求量,选用Buckley模型求出最乐观的线性规划解集和Julien模型求出最悲观的线性规划解集。其模型解集为决策者在模糊环境下的决策,提供了简单、实用的选择方案。当稀土原料配分(某种稀土氧化物占所有稀土氧化物的重量tg)与产品需求量不平衡,必须积

3、压部分易于保存的物料,才能满足需求量大的订单,为此建立了带积压的稀土企业生产计划模型M3。模型的目标函数为分段线性函数,文章采用迭代线性规划对模型进行了求解。其优化结果表明:带积压生产计划模型比未积压生产计划模型提高了产值。最后开发了基于Web的稀土企业生产计划优化软件,通i:LJavaWeb调用Matlab生成的组件,以可视化的方式实现了模型参数输入、结果输出及其他要求功能。优化软件的实现,极大的方便了企业决策人员的实际应用。关键词:稀土企业生产计划模糊线性规划优化内蒙古科技大学硕士学位论文AbstractBecauseofthequestions

4、ofthejointcostofproductionthatiShardtoallocateandtheimbalancebetweentheproductdemandandthepartitionandSOon,theproductionplanningmodelhasbecomethehottopicintheRareFarth(RE)plantsresearchfieldintherecentyears.Intheassignmentofthecostofjointproduction,somescholarsprovidedtoestabli

5、shthejointproductmodelbasedonactivity—basedcosting.Thefuzzydecision-makinghasproposedsince70yearsoflastcentury,ithasmadeaseriesofprogressintheoreticallyandappliedinmanyfields.AmodelofREproductsmix(M1)wasestablishedinthepaper.Ithastwomaincharacteristics:First,allweightsweremeasu

6、redaccordingtotheirsoxide,thematerialingredientswererepresentingbythegradeandthepartitionpaRern,theactiviyweremeasuredbytheoutputweight.So,theproductmixmodelwassimplified.Second,Itimprovestheactivity—basedcosting,makingthesub-product-groupcontainingallelementsofREasthecost-assi

7、gnmentobject.ThismodelhasbeenusedintheBaogangRareEarthCompanyformorethanhalfyear;Itshowsmodelissimpleandfeasible.Itincreasesprofits,bycomparingtheresetofthemodeloptimizationandtheenterpriseori垂nalproductmix,whilereducedtheoutputandconsumptionofmaterial.TheRare-Earthelementispar

8、ageneticmineral,thefluctuationofthemarketdemandofvario

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