网站分析工具Webtrekk移动解决方案.pdf

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1、利润驱动专家Webtrekk数字智能解决方案——移动公司简介公司简介创建于2003德国柏林14种文化一个团队全球6个办公室自2004以来每年保持高达40%的营业额增长率针对银行保险业的数字智能解决方案全球客户，资源共享服务器在中国拥有中国电信数据传输直线本地团队、本地服务、本地化方案国际客户（部分）电商多渠道销售保险银行旅游服务媒体和出版游戏娱乐通讯B2B中国客户（部分）遍布全球的合作伙伴奖项、资质及业绩移动解决方案移动设备解决方案关键点•追踪移动用户•用户在移动设和WAP流量来备的访问和浏源览行为来源行为用户

2、转化•用户的基本属•转化目标以及性和价值分析电子商务转化的分析来源：跨渠道追踪以及渠道转化归因多渠道汇总渠道交叉访问整合和追踪多平台、多渠道来源数据，通过多角度分析找到渠道和来源间的相互关系来源：跨渠道追踪以及渠道转化归因多渠道转化归因整合追踪多平台、多渠道来源数据，并通过定制不同模型、不同位置的渠道权重来个性化管理归因模型，多角度分析转化归因关系。行为：跨平台、设备追踪基于唯一识别标识，精准匹配用户多平台和多设备行为CustomerID/EvarID用户匹配设备关联行为：跨系统追踪基于唯一识别标识，关联用户多个系统终端行为：集

3、成APP和WAP将所有数据集成到一张报表进行分析和查看，尤其是细分不同设备对应的流量来源、行为、用户和转化效果分析至关重要。用户：以用户为中心的数据追踪客户生命周期分析测试&优化市场决策中心用户关系管理系统分析套件标签管理器15用户：使用移动数据进行分析、过滤和筛选Webtrekk中所有的数据（包括移动数据）都可以用来做条件过滤和筛选，如下使用城市、搜索来源、用户分群、年龄以及设备来综合过滤用户并分析。用户：留存分析针对新用户的留存率分析，可细分到月、周。可分析的维度包括活跃度留存、订单转化率留存、订单销售额留存等。典型应用场景

4、是对市场推广渠道带来新用户进行留存分析，例如某APP渠道带来10000新用户，这些新用户在之后的活跃度分析。用户：基于URM的客户识别和异常检测之前，用户可能通过多个终端了解商品信息，会形成多个数据源，这导致了很多用户的多渠道行为无法被准确识别出来。因此，基于不完全数据下的用户认知和分析无从谈起。CRMBI?网站数据??其他数据源多渠道（手机、电脑、平板等）下的用户行为无法被正确统一并识别转化：层次性的转化目标分析进商提在订商购入品交线单品物网展订付妥页车站示单款投定义交互深度定义网站目标定义流程转化漏斗举例：到达访问深度>3

5、且包括产品页的访问下载产品手册并访问时间>60秒把大家电类商品加入购物车的访问转化：关联交易分析产品间关联分析特点：1.两种算法：交叉销售、向上销售2.高级配置：频次、最小支持度等3.过滤：针对性分析某产品4.层次：支持不同层级产品关联转化：全面的订单属性和状态订单扩展属性：支付状态订单状态关联子订单配送方式支付方式支付银行佣金运费优惠券积分使用产品树订单明细…转化：结合MA进行企业终端的全智能管理网站推荐智能广告MarketingAutomation智能浮层移动设备Analytics/URM搜索定向邮件再营销社交互动企业

6、营销系统呼叫中心定向宣传单线下门店将URM信息整合到企业BI之后，借助不同营销系统的端口进行智能化的精准用户营销和管理，帮助企业提升用户附加值。移动应用案例案例1：针对手机端不同用户个性化推荐内容当不同用户浏览不同的页面并产生不同行为时，在信息页、咨询页、内容页等区域针对性的展示最相关的内容以提高用户粘性和访问深度，尤其适用于内容型网站，如门户。之前浏览过应用案例的内容推荐应用案例的其他相关内容案例2：针对转化客户的流失挽回当用户进入到目标转化页之后，希望用户能完成目标事件。但当用户在该页面停留超过10秒而没有任何动作时，推送一

7、条注册成功并可获得的促销优惠代码，以此来增加客户的目标转化率。目标行动页面信息新弹出的浮层推荐挽回信息案例3：跨设备的增值服务推荐客户通过另一快速识别并提终端进行交易供针对性促销策略根据跨屏历史数据，如之前在电脑上对A服务感兴趣，当其通过手机访问时，推荐A服务以及相关性高的B服务。案例4：精准定位终端设备并智能推送未知搜索用户用户精准识别智能推送服务位置设备互动度搜索“夏普北京苹果6高高价值服务项电视”来到目?网站主页位置设备互动度安徽华为低折扣类服务项目不同价值的用户推送不同的服务Webtrekk产品简介Webtrekk数字智

8、能解决方案分析套件智能推荐数字智能解决套件Webtrekk客户关系管理一站式数字智能解决方案用户聚焦分析Suite客户生命周期管理定制化市场解决方案简便实施一体化方案包测试&优化标签管理器Webtrekk分析套件(Analytics)原始数据最高的数