基于遗传算法的供应链联盟伙伴选择.pdf

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1、!""#年$月系统工程理论与实践第$期kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk文章编号%&"""’()**+!""#,"$’""*&’"-基于遗传算法的供应链联盟伙伴选择马祖军+西南交通大学交通运输学院.四川成都(&""#&,摘要%在描述供应链联盟伙伴选择多目标决策模型的基础上.提出了一种求解供应链联盟伙伴选择优化问题的自适应遗传算法.并以实例说明了该算法的有效性/关键词%供应链联盟0伙伴选择0遗传算法中图分类号%1!)-文献标识码%234567

2、8598:8;6<=7=>9?@@:ABC4<72::<47;8D4E8F=7G8786<;2:H=5<6CIEJ2K?’L?7+9;C==:=>M54>><;47FM547E@=5646<=7.9=?6CN8E6O<4=6=7HP7Z?E<78EE=5H47<[46<=7.47F4;5<6<;4:=5I4’6<=7=>E?@@:A;C4<74::<47;8

3、8;66C84@@5=@5<468@456785E]76C8Z4EF8E;5’4F4@6=5@456785E8:8;6<=7=>E?@@:A;C4<74::<47;827F478^4I@:8F8I=7E65468F6C8Q4:6C84:H=5<6CI_‘abcVdT%E?@@:A;C4<74:

4、:<47;80@456785E8:8;6<=70H8786<;4:H=5<6CIEg引言随着经济全球化与信息技术的快速发展.市场竞争日益加剧.越来越多的企业已经意识到单凭自身内部资源的整合已难以把握快速变化的市场机遇.于是它们开始将注意力转向企业外部/作为一种基于企业核心能力对企业内外资源进行优化整合的有效手段.供应链联盟+E?@@:A;C4<74::<47;8.9B2,将成为!&世纪企业进行生产经营和市场竞争的主要模式h&i/供应链联盟是在竞争j合作的市场环境下.由供应链上一些相互独立的实体为实现某一共同目标而组成的联盟.每个伙伴在

5、各自的优势领域+如设计j制造j分销等,为联盟贡献自己的核心能力.相互联合起来实现优势互补j风险共担和利益共享h&f-i/供应链联盟是企业在快速j持续j无法预测的竞争环境中生存j发展.并提升竞争优势的一种新的企业组织形式/供应链联盟伙伴的选择是在组建供应链联盟过程中需要考虑的关键问题之一.它直接关系到供应链联盟的绩效和成败hei/但是由于影响伙伴选择的因素太多.人们往往不能直接作出决策.而必须采用有效的决策工具作出正确的选择/为此.本文在描述供应链联盟伙伴选择多目标决策模型的基础上.提出了一种求解供应链联盟伙伴选择优化问题的自适应遗传算

6、法.并举例说明了该算法的有效性/收稿日期%!""!’"(’!*资助项目%中国博士后科学基金+!""#"##e!),作者简介%马祖军+&$)-f,.男.浙江开化人.讲师.博士后.研究方向为物流与供应链管理f9系统工程理论与实践9aaT年g月!供应链联盟伙伴选择的多目标决策模型供应链联盟伙伴选择问题可以表述为"假设供应链联盟需要由#项任务$或核心能力%组成&对应于某项特定的任务&存在多个企业愿意成为完成该任务的伙伴&优化目标就是为每项任务选择一个最佳的合作伙伴’该问题的形式化如下"设()*+表示供应链联盟所有1项任务的集合45表,-,./

7、0&123&,)*6,7-7./0&8,23&,)0&9&:&1&示可以完成任务+,的候选企业集合&8,为可以完成任务+,的候选企业数量4;6)*<6&=6&>6&?6&:3&,7,7,7,7,7表示企业6完成任务+的性能参数集合@其中&<为时间&=为质量&>为成本&?为可靠性指标&根据需,7,6666,7,7,7,7要可以选择其它参数4A&B&C&D分别表示完成所有任务的总体时间E质量E成本和可靠性@则该问题的优化目标就是要选择一组企业F)*G且FH5使得0&G9&:&G13&,)*G,3&NIJ#AIKLBM$0%IJ#COIKL

8、D这是一个多目标优化问题@在多数情况下&不可能存在一个企业集合使公式$0%的所有目标都得到满足@为此&可以采用如下优化目标函数"IJ#P)Q0ARQ9BSRQTCRQUDS$9%U其中&QV为权重&可以采用专家评分法E层