两期不确定性需求下的供应链供需博弈.pdf

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1、管理工程学报Vo1.23,No.1JournalofIndustrialEngineering/EngineeringManagement2009年第1期两期不确定性需求下的供应链供需博弈李娟,黄培清,顾锋(上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200030)摘要:由一个供应商和一个零售商组成的系统,系统成员进行两期博弈,每期初,零售商订购,每期末,销售剩余产品剩余价值为零;零售商所面,临的两期不确定性需求相关或不相关,3"-两期需求相关时,系统成员可以通过第一期销售情况更新第二期不确定性需求的分布。基于此模型,首先,探讨了供应商提供的回购合同的条件以及最优的回购合同参数。其

2、次,通过数值模拟计算,得出零售商和供应链系统偏好于采用更新信息,增加收益,而供应商获取更多的更新信息使得自身收益减少。最后,若在不确定性需求相关下,供应商愿意提供回购合同,那么在不确定性需求不相关下,供应商也愿意提供回购合同,还指出,学习不确定性需求分布最佳的方式是通过回购合同,而不是批发价格合同。关键词:两期供应链;回购合同;信息更新中图分类号:F830文献标识码:A文章编号:1004—6o62(20o9)01·OO99—050引言售机会,并且每期销售剩余产品剩余价值为零。实践中,很多短生命周期产品,譬如某一作者的不同时在回购合同研究文献中,Agrawal和Seshadr

3、i指出回购合期图书作品、同一品牌不同季节的产品等,在不同时期内的同能够转移需求风险,并激励零售商增加订购量;Arya和需求之间存在相关性;因此,通过观察上期的订购量和销售Mittendorf得出,回购合同还可用于揭示或传递系统成员所掌额,可以对下期不确定性需求进行贝叶斯更新,而零售商的握的非对称信息]。Miyaoka分析需求更新下的回购合同设订购量受到供应商所提供交易合同类型的影响;本文研究一计,研究发现,回购合同可以激励上下游成员之间的合作预个供应商和一个零售商组成的系统,进行两期订购与销售,测]。Iyer,Narasimhan和Nirai研究了零售商端的私有需求零售商销

4、售一种短生命周期产品,供应商和零售商关于不确信息可更新情况下,供应商内生确定是否向零售商提供回购定性需求分布函数的信息对称;每期初,供应商确定交易合合同]。上述文献均没有在两期供应链系统上,相关不确定同类型,零售商确定订购量,每期末,不确定性需求实现,供性需求为公共信息情况下,供应商所提供回购合同的功能。应商和零售商实现各自收益,期末销售剩余产品的价值为和本文研究最接近的是Sarvary和Padmanabhan和零;供应商和零售商的决策以最大化各自两期的收益为目Gleen_1“]。Sarvary和Padmanabhan分析了两期相关不确定性需求下,供应商如何通过回购合同学习

5、需求分布,Gleen研究的。在不确定性需求更新下的供应链管理研究文献中,了一个由一个供应商和两个零售商组成的供应链系统,供应Lariviere研究了一个供应商和一个零售商组成的系统,零售商通过对已有销售数据进行贝叶斯马尔科夫分析,估计需求商可以对需求进行有成本地更新,供应商激励零售商对需求分布,此文研究表明采用回购合同可以协调供应链系统。在更新,并共享信息C1]。Bassok和Anupindi研究了由一个供应此文研究基础上,本文将通过对比分析两期相关不确定性需商和一个零售商组成的系统,零售商面临两期相关需求,研求和两期不相关不确定性需求下的系统行为,得出供应链系究表明,采用

6、回购合同和线性定价相结合的方式可以对系统统采用批发价格合同对成员收益的影响,进一步,指出供应进行协调]。Ferguson等指出,在某种条件下,需求更新对供商提供回购合同的动机,以及最优回购合同参数的设定。应商和零售商都无益J。Gumani和Tang研究了供应商采用批发价格合同时,零售商有两次定购机会下的最优定购政1基本模型及参数策。Donohue研究供应商具有两次生产机会,并可以对需由一个供应商和一个零售商组成的供应链系统,供应商求预测进行改善下,最优回购合同的设计问题。在上述文献和零售商进行两期交易。零售商面临的不确定需求为中,零售商虽有两次订购机会,但是均假设零售商仅有

7、一次[扎,]上的均匀分布函数,其中>轧≥0,Fishman和Rob销售机会,在本文研究中,假设零售商分别有两次订购和销也采用了类似的假设,不确定性需求的第一期分布函数、概收稿日期:2007-04-02基金项目:国家自然科学基金资助项目(70802041,70772065,70732003)作者简介:李娟(1979一),女,汉。河南省焦作人。上海交通大学,博士后,研究方向:供应链管理、物流管理。一99—李娟等:两期不确定性需求下的供应链供需博弈率密度函数分别为F(),f()。在第一期,零售商订购由定理1可得结论2。量

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