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时间:2020-03-29
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1、某地区的遥感影像监督分类实验目的:通过练习,熟练掌握并理解监督分类的方法、评价方法的原理及实现过程,体会在具体应用中的适应性。实验数据:smtm.img实验步骤:1定义分类模板(1)在viewer窗口中选择打开smtm.img,在rasteroptions选择fittoframeb5E2RGbCAP(2)单击classifer
2、classification
3、signatureeditor,打开分类模板编辑器4、5、tools,打开raster工具面板15/15(1)选择AOI多边形绘制按钮,进入多边形AOI绘制状态,在图像上选择深蓝色区域,绘制一个多边形AOI,在signatureeditor窗口,单击按钮,将多边形AOI区域加载到signatureeditor分类模板属性表中DXDiTa9E3d(2)在图像上继续选择深蓝色区域,再绘制一个多边形AOI,在signatureeditor窗口,单击按钮,将多边形AOI区域加载到signatureeditor分类模板属性表中RTCrpUDGiT(3)用同样的方法加载96、个深蓝色多边形AOI(4)在分类模板属性表中,依次单击这些AOI的class#字段下的分类编号<按住shift键),并单击15/15,将所选中的模板合并成一个新的模板,则生成一个新的模板5PCzVD7HxA(1)单击其signaturename属性进入编辑状态,输入water,单击color属性,选择深蓝色(2)在signatureeditor菜单条,单击edit7、delete,删除合并前的模板15/15(1)在图像上继续选择多个砖红色区域AOI8、区域AOI9、file10、save命令,打开保存对话框,确定是保存所有模板(all>,并保存分类模板文件的目录xHAQX74J0X2评价分类模板(1)分类预警评价①选中water类别②在signatureeditor窗口,选择某类或者某几类模板,单击view11、imagealarm命令,打开signaturealarm对话框LDAYtRyKfE③选中indicateoverlap复选框,设置同时属于两个12、及以上的像元叠加预警显示,点击色框设置为黄色Zzz6ZB2Ltk④点击editparallelepiped15/15limit13、limit14、set,设置计算方法15、②在viewer窗口,选择utility16、flick命令,选择automode,speed设为600.EmxvxOtOco15/15①按照同样的方法分别对forest,farmland,grass类进行预警掩膜,查看准确性<2)可能性评价①选中signatureeditior属性表中的所有类别②单击evaluate17、contingency,打开contingencymatrix对话框,nonparamatric选择featurespace,overlaprules选择parametricrule,unc18、lassifiedrule选择paramatricrule,paramatricrule选择maximumlikehoodSixE2yXPq5③设置完成后,点击ok按钮,便显示分类误差矩阵,若误差矩阵大于85%,结果令人满意。<3)分类的分离性①在模板编辑器中选择water、forest②选择signatureeditor19、evaluate20、separability命令,打开signatureseparability对话框6ewMyirQFL③组合数据层数21、,distancemeature选择transformeddivergence,outputform选择ASCII,reporttype选择completereportkavU42VRUs15/15④点击ok完成设置,计算其分离性⑤一次选择其他类的计算分类的分离性。若TD值均大于1700,说明可以分开3进行监督分类(1)选择处理图像文件为smtm(2)在inputsignature中选择super.img(3)在classifiedfile
4、
5、tools,打开raster工具面板15/15(1)选择AOI多边形绘制按钮,进入多边形AOI绘制状态,在图像上选择深蓝色区域,绘制一个多边形AOI,在signatureeditor窗口,单击按钮,将多边形AOI区域加载到signatureeditor分类模板属性表中DXDiTa9E3d(2)在图像上继续选择深蓝色区域,再绘制一个多边形AOI,在signatureeditor窗口,单击按钮,将多边形AOI区域加载到signatureeditor分类模板属性表中RTCrpUDGiT(3)用同样的方法加载9
6、个深蓝色多边形AOI(4)在分类模板属性表中,依次单击这些AOI的class#字段下的分类编号<按住shift键),并单击15/15,将所选中的模板合并成一个新的模板,则生成一个新的模板5PCzVD7HxA(1)单击其signaturename属性进入编辑状态,输入water,单击color属性,选择深蓝色(2)在signatureeditor菜单条,单击edit
7、delete,删除合并前的模板15/15(1)在图像上继续选择多个砖红色区域AOI8、区域AOI9、file10、save命令,打开保存对话框,确定是保存所有模板(all>,并保存分类模板文件的目录xHAQX74J0X2评价分类模板(1)分类预警评价①选中water类别②在signatureeditor窗口,选择某类或者某几类模板,单击view11、imagealarm命令,打开signaturealarm对话框LDAYtRyKfE③选中indicateoverlap复选框,设置同时属于两个12、及以上的像元叠加预警显示,点击色框设置为黄色Zzz6ZB2Ltk④点击editparallelepiped15/15limit13、limit14、set,设置计算方法15、②在viewer窗口,选择utility16、flick命令,选择automode,speed设为600.EmxvxOtOco15/15①按照同样的方法分别对forest,farmland,grass类进行预警掩膜,查看准确性<2)可能性评价①选中signatureeditior属性表中的所有类别②单击evaluate17、contingency,打开contingencymatrix对话框,nonparamatric选择featurespace,overlaprules选择parametricrule,unc18、lassifiedrule选择paramatricrule,paramatricrule选择maximumlikehoodSixE2yXPq5③设置完成后,点击ok按钮,便显示分类误差矩阵,若误差矩阵大于85%,结果令人满意。<3)分类的分离性①在模板编辑器中选择water、forest②选择signatureeditor19、evaluate20、separability命令,打开signatureseparability对话框6ewMyirQFL③组合数据层数21、,distancemeature选择transformeddivergence,outputform选择ASCII,reporttype选择completereportkavU42VRUs15/15④点击ok完成设置,计算其分离性⑤一次选择其他类的计算分类的分离性。若TD值均大于1700,说明可以分开3进行监督分类(1)选择处理图像文件为smtm(2)在inputsignature中选择super.img(3)在classifiedfile
8、区域AOI9、file10、save命令,打开保存对话框,确定是保存所有模板(all>,并保存分类模板文件的目录xHAQX74J0X2评价分类模板(1)分类预警评价①选中water类别②在signatureeditor窗口,选择某类或者某几类模板,单击view11、imagealarm命令,打开signaturealarm对话框LDAYtRyKfE③选中indicateoverlap复选框,设置同时属于两个12、及以上的像元叠加预警显示,点击色框设置为黄色Zzz6ZB2Ltk④点击editparallelepiped15/15limit13、limit14、set,设置计算方法15、②在viewer窗口,选择utility16、flick命令,选择automode,speed设为600.EmxvxOtOco15/15①按照同样的方法分别对forest,farmland,grass类进行预警掩膜,查看准确性<2)可能性评价①选中signatureeditior属性表中的所有类别②单击evaluate17、contingency,打开contingencymatrix对话框,nonparamatric选择featurespace,overlaprules选择parametricrule,unc18、lassifiedrule选择paramatricrule,paramatricrule选择maximumlikehoodSixE2yXPq5③设置完成后,点击ok按钮,便显示分类误差矩阵,若误差矩阵大于85%,结果令人满意。<3)分类的分离性①在模板编辑器中选择water、forest②选择signatureeditor19、evaluate20、separability命令,打开signatureseparability对话框6ewMyirQFL③组合数据层数21、,distancemeature选择transformeddivergence,outputform选择ASCII,reporttype选择completereportkavU42VRUs15/15④点击ok完成设置,计算其分离性⑤一次选择其他类的计算分类的分离性。若TD值均大于1700,说明可以分开3进行监督分类(1)选择处理图像文件为smtm(2)在inputsignature中选择super.img(3)在classifiedfile
9、file
10、save命令,打开保存对话框,确定是保存所有模板(all>,并保存分类模板文件的目录xHAQX74J0X2评价分类模板(1)分类预警评价①选中water类别②在signatureeditor窗口,选择某类或者某几类模板,单击view
11、imagealarm命令,打开signaturealarm对话框LDAYtRyKfE③选中indicateoverlap复选框,设置同时属于两个
12、及以上的像元叠加预警显示,点击色框设置为黄色Zzz6ZB2Ltk④点击editparallelepiped15/15limit
13、limit
14、set,设置计算方法15、②在viewer窗口,选择utility16、flick命令,选择automode,speed设为600.EmxvxOtOco15/15①按照同样的方法分别对forest,farmland,grass类进行预警掩膜,查看准确性<2)可能性评价①选中signatureeditior属性表中的所有类别②单击evaluate17、contingency,打开contingencymatrix对话框,nonparamatric选择featurespace,overlaprules选择parametricrule,unc18、lassifiedrule选择paramatricrule,paramatricrule选择maximumlikehoodSixE2yXPq5③设置完成后,点击ok按钮,便显示分类误差矩阵,若误差矩阵大于85%,结果令人满意。<3)分类的分离性①在模板编辑器中选择water、forest②选择signatureeditor19、evaluate20、separability命令,打开signatureseparability对话框6ewMyirQFL③组合数据层数21、,distancemeature选择transformeddivergence,outputform选择ASCII,reporttype选择completereportkavU42VRUs15/15④点击ok完成设置,计算其分离性⑤一次选择其他类的计算分类的分离性。若TD值均大于1700,说明可以分开3进行监督分类(1)选择处理图像文件为smtm(2)在inputsignature中选择super.img(3)在classifiedfile
15、②在viewer窗口,选择utility
16、flick命令,选择automode,speed设为600.EmxvxOtOco15/15①按照同样的方法分别对forest,farmland,grass类进行预警掩膜,查看准确性<2)可能性评价①选中signatureeditior属性表中的所有类别②单击evaluate
17、contingency,打开contingencymatrix对话框,nonparamatric选择featurespace,overlaprules选择parametricrule,unc
18、lassifiedrule选择paramatricrule,paramatricrule选择maximumlikehoodSixE2yXPq5③设置完成后,点击ok按钮,便显示分类误差矩阵,若误差矩阵大于85%,结果令人满意。<3)分类的分离性①在模板编辑器中选择water、forest②选择signatureeditor
19、evaluate
20、separability命令,打开signatureseparability对话框6ewMyirQFL③组合数据层数21、,distancemeature选择transformeddivergence,outputform选择ASCII,reporttype选择completereportkavU42VRUs15/15④点击ok完成设置,计算其分离性⑤一次选择其他类的计算分类的分离性。若TD值均大于1700,说明可以分开3进行监督分类(1)选择处理图像文件为smtm(2)在inputsignature中选择super.img(3)在classifiedfile
21、,distancemeature选择transformeddivergence,outputform选择ASCII,reporttype选择completereportkavU42VRUs15/15④点击ok完成设置,计算其分离性⑤一次选择其他类的计算分类的分离性。若TD值均大于1700,说明可以分开3进行监督分类(1)选择处理图像文件为smtm(2)在inputsignature中选择super.img(3)在classifiedfile
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