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时间:2020-05-08
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1、实验九监督分类监督分类是基于分类模板来进行的,1.定义分类模板(1)显示需要分类的图像打开germtm.img,注意打开之前要把这副图的rasteroptions→layerstocolors设置为:red(4),green(5),blue(3).(2)打开分类模板编辑器Classifier→signatureeditor→打开signatureeditor对话框,就是分类模板编辑器。(3)调整分类属性字段signatureeditor对话框中的分类属性表中有很多字段,为了突出作用比较大的字段,需要进行必要的调整。因此,在signatureeditor对话框的菜单条:view→
2、columns→打开viewsignaturecolumns对话框选中所有字段(左键点住第一个字段往下拖,所有字段呈黄色),然后按住键盘上shift键的同时,分别点击red,green,blue,呈白色,点击apply,这时属性表中就没有这三个字段的列了。Close.(4)获取分类模板信息就是应用AOI绘图工具在原始图像上获取。在显示原图像的视窗中点击工具栏图标,打开工具面板。下面的操作将要在工具面板,图像视窗和signatureeditor对话框中交替进行。a.工具面板中点击第二行第一个图标,进入多边形AOI绘制状态。b.在图像视窗中选择黑色区域,绘制一个多边形AOIc.在s
3、ignatureeditor对话框中,点击第三个图标(加号带箭头),即创建新的分类模板,这时就把选择的这个AOI多边形加载到了signatureeditor对话框的属性表中。d.在图像视窗中选择另一个黑色区域,再绘制一个多边形AOIe.同样在signatureeditor对话框中,点击第三个图标(加号带箭头),这时又把选择的这个AOI多边形加载到了signatureeditor对话框的属性表中。f.重复上面c和d步,把你认为颜色相近的多个黑色区域绘制若干个多边形AOI,加载到属性表中。g.加载完以后,全部选中所有上面加载的多个黑色区域(左键点住第一个字段往下拖,所有字段呈黄色)
4、,在signatureeditor工具条中点击第五个工具图标,将这多个黑色区域AOI模板合并生成一个综合的新模板,然后选择edit→delete,删除合并以前的那些模板。h.在signatureeditor属性表中,改变综合新模板的signaturename为“水体”,color为蓝色。i.重复上述所有操作过程,在图像视窗中选择绘制多个绿色区域AOI(农田),依次加载到signatureeditor属性表中,并执行合并生成综合的农田分类模板,然后确定名称和颜色。j.同样重复上述所有操作过程,绘制多个蓝色区域AOI(建筑),多个红色区域AOI(林地)......,加载,合并,命名
5、,建立新模板。k.如果将所有的类型都建立了分类模板的话,才可以进入下一步。(5)保存分类模板保存:将模板保存,指定路径及名称,分类模板的扩展名是.sig.将图层保存:路径指定,名称为germtm.aoi2.执行监督分类实际上就是依据所建立的分类模板,在一定的分类决策规则条件下,对图像的象元进行聚类判断的过程。Classifier→supervisedclassification→打开对话框在supervisedclassification对话框中,定义参数:⊕inputrasterfile:germtm.img(被分类图像)⊕classifiedfile:(产生的分类图像,自己
6、定义)⊕inputsignaturefile:(刚才保存的分类模板文件)⊕选择输出分类距离文件distancefile:(用于分类结果进行阈值处理,自己定义)⊕定义分类距离文件(filename):(自己定义)⊕non_parametricrule:featurespace(选择非参数规则)⊕overlayrule:parametricrule(选择叠加规则,已经自动选好)⊕unclassifiedrule:Parametricrule(选择未分类规则,已经自动选好)⊕parametricrule:Maximumlikelihood(选择参数规则)⊕ok(开始执行监督分类)打开
7、监督分类的图层,结果如下:精度评价:在viewer中打开分类前的原始图像germtm.img以便进行精度评价。打开accuracyassessment对话框在此file/open中打开分类后的图像jiandufenl.img,将原始图像与精度评估视窗相连接view/selectviewer,将光标在显示有原始图像germtm.img的视窗中点击一下,确定与视窗中germtm.img对应,ok并返回如下图示。在精度评价中设置随机点的色彩,view/changecolors菜单项,打开chang
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