实验十 监督分类 图像数字处理

实验十 监督分类 图像数字处理

ID:13366717

大小:2.69 MB

页数:15页

时间:2018-07-22

实验十 监督分类 图像数字处理_第1页
实验十 监督分类 图像数字处理_第2页
实验十 监督分类 图像数字处理_第3页
实验十 监督分类 图像数字处理_第4页
实验十 监督分类 图像数字处理_第5页
资源描述:

《实验十 监督分类 图像数字处理》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、某地区的遥感影像监督分类实验目的:通过练习,熟练掌握并理解监督分类的方法、评价方法的原理及实现过程,体会在具体应用中的适应性。实验数据:smtm.img实验步骤:1定义分类模板(1)在viewer窗口中选择打开smtm.img,在rasteroptions选择fittoframe(2)单击classifer

2、classification

3、signatureeditor,打开分类模板编辑器(signatureeditor)(1)在viewer窗口中打开raster

4、tools,打开raster工具面板(2)选择AOI多边形绘制按钮,进入

5、多边形AOI绘制状态,在图像上选择深蓝色区域,绘制一个多边形AOI,在signatureeditor窗口,单击按钮,将多边形AOI区域加载到signatureeditor分类模板属性表中(3)在图像上继续选择深蓝色区域,再绘制一个多边形AOI,在signatureeditor窗口,单击按钮,将多边形AOI区域加载到signatureeditor分类模板属性表中(1)用同样的方法加载9个深蓝色多边形AOI(2)在分类模板属性表中,依次单击这些AOI的class#字段下的分类编号(按住shift键),并单击,将所选中的模板合并成一个新的模

6、板,则生成一个新的模板(3)单击其signaturename属性进入编辑状态,输入water,单击color属性,选择深蓝色(1)在signatureeditor菜单条,单击edit

7、delete,删除合并前的模板(2)在图像上继续选择多个砖红色区域AOI(farmland),赭色区域AOI(forest),绿色区域AOI(grass),浅蓝色区域AOI(resident)(3)单击signatureedit

8、file

9、save命令,打开保存对话框,确定是保存所有模板(all),并保存分类模板文件的目录2评价分类模板(1)分类预警评价

10、①选中water类别①在signatureeditor窗口,选择某类或者某几类模板,单击view

11、imagealarm命令,打开signaturealarm对话框②选中indicateoverlap复选框,设置同时属于两个及以上的像元叠加预警显示,点击色框设置为黄色③点击editparallelepipedlimit

12、limit

13、set,设置计算方法(method):minimum/maximum,并选择使用的模板:current(当前模板)④设置完成后,单击ok按钮,返回limits对话框,单击close按钮,返回signature

14、alarm对话框,单击Ok按钮执行分类预警评价,形成预警掩膜,单击close按钮,关闭signaturealarm对话框⑤在viewer窗口,选择utility

15、flick命令,选择automode,speed设为600.①按照同样的方法分别对forest,farmland,grass类进行预警掩膜,查看准确性(2)可能性评价①选中signatureeditior属性表中的所有类别②单击evaluate

16、contingency,打开contingencymatrix对话框,nonparamatric选择featurespace,ove

17、rlaprules选择parametricrule,unclassifiedrule选择paramatricrule,paramatricrule选择maximumlikehood③设置完成后,点击ok按钮,便显示分类误差矩阵,若误差矩阵大于85%,结果令人满意。(3)分类的分离性①在模板编辑器中选择water、forest②选择signatureeditor

18、evaluate

19、separability命令,打开signatureseparability对话框③组合数据层数(layerpercombination)选择3,distan

20、cemeature选择transformeddivergence,outputform选择ASCII,reporttype选择completereport④点击ok完成设置,计算其分离性⑤一次选择其他类的计算分类的分离性。若TD值均大于1700,说明可以分开3进行监督分类(1)选择处理图像文件为smtm(2)在inputsignature中选择super.img(3)在classifiedfile中设置输出数据存储路径及其名称,这里为super.img(4)选中输出分类距离文件为distancefile(5)在non-parametr

21、icrule中选择featurespace(6)在overlaprule中选择parametricrule(7)在unclassifiedrule中选择parametricrule(8)在parametricrule中选

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。