数字图像处理实验十.doc

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1、数字图像处理实验实验十：形态学运算学院：信息工程学院姓名：　　　　学号：　　　　　　　专业及班级：　　　　指导教师：　　　　成　绩一、实验目的学习常见的数学形态学运算基本方法，了解腐蚀、膨胀、开运算、闭运算取得的效果，培养处理实际图像的能力，并为课堂教学提供配套的实践机会。二、实验内容利用MatLab工具箱中关于数学形态学运算的函数，计算本指导书中指定二值图像进行处理。下面是使用数学形态学运算的函数对图像进行处理的MATLAB程序：I=imread('Plane2.jpg');level=graythresh(I);%得到合适的阈值bw=im2bw(I,level);%二值化

2、SE=strel('square',3);%设置膨胀结构元素BW1=imdilate(bw,SE);%膨胀SE1=strel('arbitrary',eye(5));%设置腐蚀结构元素BW2=imerode(bw,SE1);%腐蚀BW3=bwmorph(bw,'open');%开运算BW4=bwmorph(bw,'close');%闭运算imshow(I);figure,imshow(bw);figure,imshow(BW1);figure,imshow(BW2);figure,imshow(BW3);figure,imshow(BW4);三、实验具体实现1.调入并显示图像

3、Plane2.jpg；2.选取合适的阈值，得到二值化图像Plane2-2.jpg；3.设置结构元素；4.对得到的二值图像Plane2-2.jpg进行腐蚀运算；5.对得到的二值图像Plane2-2.jpg进行膨胀运算；6.对得到的二值图像Plane2-2.jpg进行开运算；7.对得到的二值图像Plane2-2.jpg进行闭运算；8.将两种处理方法的结果作比较；程序：I=imread('1.jpg');level=graythresh(I);bw=im2bw(I,level);SE=strel('square',3);BW1=imdilate(bw,SE);SE1=strel('

4、arbitrary',eye(5));BW2=imerode(bw,SE1);BW3=bwmorph(bw,'open');BW4=bwmorph(bw,'close');imshow(I);figure,imshow(bw);figure,imshow(BW1);figure,imshow(BW2);figure,imshow(BW3);figure,imshow(BW4);截图：四、思考题  1. 结合实验内容，评价腐蚀运算与膨胀运算的效果。     腐蚀是一种消除边界点，它使边界向内部收缩，消除小且无意义的物体。膨胀是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部

5、扩张的过程。可以用来填补物体中的空洞。 2. 结合实验内容，评价开运算与闭运算的效果。 先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。实验中，开运算能够去除孤立的小点，毛刺和小桥(即连通两块区域的小点)，而总的位置和形状不变。 先膨胀后腐蚀称为闭运算。实验中，闭运算能够填平小湖(即小孔)，弥合小裂缝，而总的位置和形状不变。 3. 腐蚀、膨胀、开、闭运算的适用条件是什么？ 由于噪声的影响，图象在阈值化后所得到边界往往是很不平滑的，物体区域具有一些噪声孔，背景区域上散布着一些小的噪声物体。连续的开和闭运算可以有效地改善这种情况。有时需要经过多次腐蚀之后再加上相同次数的膨胀，才可以产生比较好的效果

6、。五、实验小结