宝钢mm冷轧连续退火机组炉内最佳速度控制技术.doc

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1、宝钢1800mm冷轧连续退火机组炉内最佳速度控制技术林莉军  (宝钢股份公司 设备部,上海 201900>  摘要:在说明连退机组炉内速度控制重要性的基础上,总结了当前各主要工艺厂商所使用的控制技术,并从瓶颈速度控制技术、动态机组速度调节技术、机组代表速度计算方法、速度模型系数自学习方法等几方面详细地介绍了宝钢1800mm冷轧连退机组所使用的最佳速度控制模型技术。  关键词:冷轧;退火;瓶颈速度;代表速度;最佳速度  1 前言  宝钢1800mm冷轧连续退火机组是世界上少有的几条高速汽车板生产机组之一,其工艺段速度达到了485m/min,这对炉内控制技术提出了很高

2、的技术要求和控制难度。要实现稳定的生产,必须防止炉内发生带钢热瓢曲和跑偏,这就要求精确控制炉内带钢张力,而张力精确控制的前提条件又是炉内带钢速度的相对稳定,变动量应尽量小,变动次数应尽量少。为此,新日铁为本机组投入了最新的炉内张力分段控制技术和最佳机组速度模型控制技术,来确保机组的高速稳定运行。炉内张力分段控制技术由过程机选择最佳炉内张力,然后传送给电气,由电气负责具体控制;最佳机组速度模型控制技术由过程机根据工艺段各炉子设备生产能力、炉内板温的控制偏差,入口段机组处理时间等因素,通过计算选择出当前最佳机组速度,并及时通知电气进行控制上的调整,实现在确保稳定生产的

3、前提下,动态地调节机组速度,达到最大的机组产能。  2 机组速度主要控制技术比较  在生产过程中,带钢的规格、材质等都要按生产计划随时发生变化,因而必须根据炉子设备能力情况及产品制造要求对机组速度作出及时调整,避免因带温加热偏差、保温时间不足或冷却速度太慢而影响产品质量。这就是说,在正常稳定生产时,为了满足生产需要,必须人为地破坏当前的稳定状态,向另一机组速度下的稳定状态过渡。由于机组速度的过渡变化会影响到稳定生产,甚至会引起带钢跑偏和热瓢曲的出现,因而需要有一套科学的控制策略及方法来完成速度平稳过渡控制。目前,世界各主要CAPL工艺技术厂商都在总结长期生产经验的

4、基础上,形成一套自己的控制策略,其基本思想见表1。b5E2RGbCAP9/9  从表1看出,各家的主要控制思想差不多,即在考虑机组瓶颈速度和稳态生产基础上,给出当前机组最佳速度。但各家又各有特色,在具体的计算条件和计算逻辑中,融人了自己的生产经验和控制诀窍。  宝钢1800mm冷轧CAPL机组的最佳机组速度控制模型的控制策略在继承了长期的应用经验基础上,又有了进一步优化,其主要的控制思想有3个:(1>根据各炉子设备能力及产品制造要求确定当前工艺段瓶颈速度;(2>根据板温偏差情况动态地调节机组速度,及时消除控制偏差;(3>根据采样点在炉子中的运行历史,确定用于预测控

5、制的机组代表速度。  3 瓶颈速度模型的处理思想  3.1 根据设备能力来确定各炉子允许的最大通板速度  在满足出成品的生产条件下,机组的设备能力就决定了生产的快慢。另外,由于各产品的冶金相变条件不一样,因而,在同样的生产设备下,产品的最大生产速度也不一样。根据宝钢1800mm冷轧连退机组的工艺,各炉段与生产设备和材质相变有关的控制要求如图1所示。p1EanqFDPw  根据以上产品的退火处理要求,分别按如下原理计算出各炉段的带钢生产瓶颈速度:(1>根据炉子加热能力,确定HF炉允许的最大通板速度;(2>根据均热时间要求,确定SF炉允许的最大通板速度;(3>根据1C

6、F冷却速度要求,确定1CF炉允许的最大通板速度;(4>根据过时效时间要求,确定OA炉允许的最大通板速度;(5>为了防止带钢在WQ炉的入水温度过高,从而形成汽水膜,确定2CF炉允许的最大通板速度;(6>为了防止人口活套被拉空,计算入口段生产条件造成的炉内瓶颈速度。  3.2 机组速度的选择和切换  根据各炉子的功能特点及通板限制,把整个炉段分成2个大区域来进行最佳机组速度的选择和切换:(1>选取PHF—1C区段最大机组速度VScp1(各段的最小瓶颈速度>;(2>选取OA—2C区段最大机组速度VScp2(各段的最小瓶颈速度>;(3>选取整个炉段的最大机组速度VSmin

7、=MIN(VScp1,VScp2>。  通过以上计算,各种材质、规格的产品生产瓶颈速度就被计算出来。图2为典型的材质一规格一瓶颈速度的关系示意图。DXDiTa9E3d9/9  4 动态调节机组速度的控制  连退机组的自动板温控制偏差主要出现在加热炉,而加热炉的板温控制偏差主要出现在动态变规格时。因此,动态速度调节模型主要考虑的是在生产过程中,当加热炉中的目标板温、带厚等发生变化时,如何通过调速来提高板温的响应速度。即通过预测计算,找出合适、不影响机组稳定生产的微小速度变动量,及时消除即将出现的板温偏差。  设:DTS为目标板温的变化量;SVF(A>为炉温系数;DS

8、S(k>为

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