房产估价模型 回归.pptx

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1、房地产估价模型2015.技术云目录....问题提出和模型概述....指标的选择....某地区房价实例........123房地产估价模型....总结说明41问题提出和模型概述问题概述：一般房产定价要涉及到多个方面的方法，通过市场调研/二手资料等，从宏观政策/地区经济/用户认知等，多角度分析。而我们则通过统计分析建立模型，将上述因素融汇到一起，去除无关因素，直接给出估计价格，为企业做一个参考。这也是目前流行的估价方法。房地产估价模型模型概述：我们将涉及到房价的社会、地理、经济、人文数据进行预分析和初步回归拟合，排除和增加指标以矫正

2、回归模型，使之通过显著检验，最后将保留数据代入模型检验其是否可行，且在事后检验模型。并且我们也会定期更新指标池，使模型贴近事实。房地产估价模型价格到地铁站距离500m内公交站点数到CBD的距离容积率楼层房间数车位比房龄小区环境教育配套道路环境投资水平……指标来源：关于房产一砖一木的变动，都是影响最终的价格的因素。我们就是尽可能考虑到所有因素，建立模拟房价的方程。代入想要考察的因素值，就会得到模拟结果。方便企业获知影响价格因素及建立定价方案。2指标的选择房地产估价模型指标量化表指标量化：根据涉及房价的几个大的因素，我们选取较有代表

3、性的指标进入模型；而且对其进行量化以便计算，具体参考了市场研究方法；关于数据来源，我们选择政府公布、官方公布信息以及第三方数据。2指标的选择房地产估价模型数据库排除无关指标新指标(因素)和数据导入回归拟合估价方程检验（代入其它房产价格及事后自我检验）回归拟合模型：3某地区房价实例Price代入指标的值，可得到统计学意义的价格估计值。注：Price，估计房价；，指标(因素)；，回归系数；，常量。模型流程图房地产估价模型价格(元/平方米)=2190.471-323.039地铁站距离+81.667500m内的公交站点数+1690.38

4、4到CBD的距离-5020.511容积率+27.283楼层+230.204房间数+9746.828车位-353.97房龄+16071.7小区环境+1095.682邻边大学+1655.444教育配套+360.621生活配套+807.385物业管理+458.808道路环境+669.736自然环境示例：选取上海松江新城部分普通住宅房数据，得出以下结论：代入预留数据，结果符合。3某地区房价实例房地产估价模型4总结说明说明：本例是选取有关房产估价的部分因素作为指标，以用来说明模型价值为主要目的；并且模型也需要在以后的业务使用中进行拓展优化

5、。本着因地制宜、不断发展的原则。ThankYou！