基于SaaS模式的服务供应链协调研究_李新明.pdf

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1、第２１卷第２期中国管理科学Ｖｏｌ．２１，Ｎｏ．２２０１３年４月ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅＡｐｒ．，２０１３文章编号：１００３－２０７（２０１３）０２－００９８－０９基于ＳａａＳ模式的服务供应链协调研究李新明，廖貅武，刘洋（西安交通大学管理学院过程控制与效率工程教育部重点实验室，陕西西安７１００４９）摘要：免费试用是ＳａａＳ（软件即服务）模式市场推广的主要方式，本文研究了服务需求由服务的免费试用决定的ＳａａＳ服务供应链中ＡＩＰ（应用基础设施提供商）与ＡＳＰ（应用服务提供商）间的协调问题。在信息对称下，以成本共担契约激励ＡＳＰ提高免

2、费试用的努力水平；在信息不对称的情况下，ＡＩＰ采用服务能力预定策略避免低技术能力ＡＳＰ的机会主义行为，通过成本与风险共担的组合契约激励ＡＳＰ提高免费试用的努力水平和提高服务能力订购量。研究结果表明：提出的协调契约能够使免费试用的效果达到整体最优，实现ＳａａＳ服务供应链的最优绩效并使各参与方利润帕累托改进；提高ＡＳＰ的技术能力可使免费试用取得更好的效果。通过数值模拟验证了模型的有效性并得出了其管理学意义。关键词：ＳａａＳ模式；免费试用；服务供应链；协调中图分类号：Ｆ２７２文献标识码：Ａ产品试用或演示，免费试用对客户最终是否购买产１引言品和服务起着决定性的作用。因此，以Ｓ

3、ａａＳ模式中随着服务经济在全球范围内的迅速发展和近几的免费试用为切入点，研究免费试用下ＳａａＳ模式中年云计算的兴起，一种新的ＩＴ服务应用模式—软各参与方应如何协调合作使免费试用的效果达到最件即服务（ＳｏｆｔｗａｒｅａｓａＳｅｒｖｉｃｅ，ＳａａＳ）引起了广泛优，这对于赢得客户、扩大ＳａａＳ市场份额具有现实关注。ＳａａＳ是一种通过互联网提供软件服务的应意义，是ＳａａＳ模式发展过程中亟待解决的问题，这用模式，通过ＳａａＳ模式，企业不需要先期投资就可也是本文研究的关注所在。以享受到先进的ＩＴ应用服务，是一种非常适合中理论上，ＳａａＳ作为一种商业模式，国内外学者小企业信息化建设

4、的新途径。这正好弥补了我国中已经进行了一系列研究，包括ＡＳＰ的形成与发展、小型企业目前信息化水平低、资金少、人才缺的不发展的驱动因素和阻碍因素，ＩＴ外包模式的演化及［１－２］足，并较好的迎合了中小型企业的发展需求，同时对ＡＳＰ的发展趋势等；从客户角度来研究ＡＳＰ的于服务提供商来说，通过专业化和规模经济降低了采用、风险管理、对ＡＳＰ的评估、ＡＳＰ的价值以及［３－６］开发运行成本。现阶段我国的ＳａａＳ模式还处于市对采用实例的研究等；还有从提供商角度研究场推广阶段，为了让客户接受这种ＩＴ服务新模式，其市场定位、客户满意、交付方式与质量改进［７－１０］［１１］应用服务提供商（

5、ＡＳＰ）向潜在的客户提供了应用服等。Ｆａｎ等研究了传统软件提供商和ＳａａＳ务的免费试用。计世资讯认为“先试后买”是ＳａａＳ模式下软件提供商的短期价格竞争与长期的质量竞［１２］区别于传统软件的一大优势，在这种模式下，用户可争问题。Ｓｕｓａｒｌａ等用实证的研究方法从交易成以在正式购买ＳａａＳ应用之前先免费试用１－３个本理论的视角研究了ＳａａＳ模式中合同设计的问题，月，通过免费试用了解应用服务。在金万维与５０家得出了不同合同类型在ＳａａＳ模式中的适用性。在［１３］合作伙伴共同对中国中小企业信息化市场成交率进ＳａａＳ模式协调方面，Ｄｅｍｉｒｋａｎ等首次从服务供［１４］行调研发

6、现，在最终成交的客户中，有９８．６％经过应链的视角研究了ＡＩＰ（应用服务基础设施提供商）与ＡＳＰ之间的信息共享、风险分担与协调问题，收稿日期：２０１１－０６－１３；修订日期：２０１２－０７－２９通过四种不同的协调方式比较得出一种竞争合作的基金项目：国家自然科学基金重大项目（７０８９００８１）作者简介：李新明（１９８４－），男（汉族），陕西西安人，西安交通协调策略能取得服务供应链的协调。服务供应链强大学管理学院，博士研究生，研究方向：服务外包与服调从服务系统整体的角度对ＳａａＳ模式进行研究，这务供应链．为研究ＳａａＳ模式中各参与方的合作与协调提供了第２期李新明等：基于Ｓ

7、ａａＳ模式的服务供应链协调研究·９９·合适的研究视角。在ＳａａＳ服务供应链的基础之，［１５］Ｄｅｍｉｒｋａｎ等考虑了用户等待服务的时间成本，进一步研究了ＳａａＳ模式中ＡＩＰ与ＡＳＰ之间不同［１６］的协调策略对供应链整体绩效的影响。但斌针图１ＳａａＳ服务供应链模型对应用服务供应链中需求不确定和服务竞争引发的市场风险问题，研究了服务供应链中由不同成员来假设２：潜在客户通过试用，将来愿意接受应用服务的概率为θ＝１－ａｅ，（０＜ａ＜１）。免费试用承担风险的风险分担机制，处于供应链下游的ＡＳＰ作为盟主的风险分担机制较上游的ＩＳＶ作为盟主中有两种因素影响潜在用户