参数检验和非参数检验.ppt

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1、均值是描述数据特征的一个非常重要的指标。在做数据分析的时候，我们经常有必要根据数据分组分别输出数据的均值等描述性统计量，也经常需要对数据进行均值比较包括样本均值与总体均值比较、独立的样本之间进行均值比较、配对样本之间进行均值比较等等。其中根据数据分组分别输出数据的重要描述性统计量可以通过均值过程来完成，对数据进行均值比较可以通过相应的t检验过程来完成。下面我们将一一介绍这些方法的功能和意义。4.1.1均值过程分析的功能与意义SPSS的均值分析过程(Means)功能是计算数据的各种基本描述统计量。通过均值过程分析，我们可以得到数据的平均值、最大值、最小值、方差、标准差、极

2、差、偏度系数和峰度系数等重要的描述统计量，这与第二章介绍的描述性分析过程(Descriptives)是类似的。但是均值分析过程(Means)能够对数据分组计算描述性统计量并可以直接输出不同组的比较结果，从而能够对不同的组进行比较分析，所以均值分析过程(Means)属于均值比较（CompareMeans）这一体系。4.1.2均值过程分析实例【例4.1】下面的数据资料给出了山东省某学校某班学生的高考数学成绩。试用均值过程比较该班不同性别的学生之间成绩的差异。配书资料源文件4正文原始数据文件案例4.1.sav4.2.1单一样本t检验的功能与意义SPSS的单一样本t检

3、验过程(One-SamplesTTest)是假设检验中最基本也是最常用的方法之一。跟所有的假设检验一样，其依据的基本原理也是统计学中的“小概率反证法”原理。通过单一样本t检验，我们可以实现样本均值和总体均值的比较。所以单一样本t检验过程(One-SamplesTTest)也属于均值比较（CompareMeans）这一体系。4.2.2单一样本t检验实例【例4.2】山东省某高校5年前对大一学生体检时，发现男生的平均体重是65.6kg。最近又抽查测量了该校50名大一学生的体重如下面的资料所示。试用单一样本t检验方法判断该校大一学生的体重与5年前相比是否有显著差异。配书资料源

4、文件4正文原始数据文件案例4.2.sav4.3.1独立样本t检验的功能与意义SPSS的独立样本t检验过程(Independent-SamplesTTest)也是假设检验中最基本、最常用的方法之一。跟所有的假设检验一样，其依据的基本原理也是统计学中的“小概率反证法”原理。通过独立样本t检验，我们可以实现两个独立的样本的均值的比较。所以独立样本t检验过程(Independent-SamplesTTest)同样属于均值比较（CompareMeans）这一体系。4.3.2独立样本t检验实例【例4.3】下面的资料给出了甲乙两所学校各40名高三学生的高考数学成绩。试用独立样

5、本t检验方法研究两所学校被调查的高三学生的高考数学成绩之间有无明显的差别。配书资料源文件4正文原始数据文件案例4.3.sav4.4.1配对样本t检验的功能与意义SPSS的配对样本t检验过程(Paired-SamplesTTest)也是假设检验中的方法之一。跟所有的假设检验一样，其依据的基本原理也是统计学中的“小概率反证法”原理。通过配对样本t检验，我们可以实现对成对数据的样本的均值比较。其与独立样本t检验的区别是两个样本数据的顺序不能调换。配对样本t检验过程(Paired-SamplesTTest)也属于均值比较（CompareMeans）这一体系。4.4.2

6、配对样本t检验实例【例4.4】为了研究一种减肥药品的效果，特抽取了20名试验者进行试验，其服用该产品一个疗程前后的体重如下面的资料所示。试用配对样本t检验的方法判断该药物能否引起试验者体重的明显变化。配书资料源文件4正文原始数据文件案例4.4.sav（1）试对4.3节例题中甲乙两所学校被抽取的高三学生的高考数学成绩做均值过程分析，研究不同学校的学生之间成绩的差异。配书资料源文件4习题原始数据文件习题4.1.sav（2）试对2.1节例题中山东省某学校50名高二学生的身高的数据做单一样本t检验，检验其是否与该校全体学生的平均身高170cm有明显的差别。配

7、书资料源文件4习题原始数据文件习题4.2.sav（3）试对4.1节例题中山东省某学校某班学生的高考数学成绩做独立样本t检验，研究该班不同性别的学生之间成绩有无明显的差别。配书资料源文件4习题原始数据文件习题4.3.sav（4）下面的资料给出了广东省东部和西部主要年份的年降雨量。试用配对样本t检验的方法判断广东省东部和西部主要年份的年降雨量是否显著不同。配书资料源文件4习题原始数据文件习题4.4.sav第五章非参数检验案例研究参数检验方法一般假设统计总体的具体分布为已知，但是我们往往会遇到一些总体分布不能用有限