15非参数检验.ppt

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1、非参数检验（nonparametrictest）参数检验parametrictest(1)总体分布类型已知,如率服从二项分布、样本均数服从正态分布;(2)由样本统计量推断未知总体参数。这时,对总体参数m、p的假设检验称为参数检验。如t检验：F检验:非参数检验(nonparametrictest)对数据的总体分布类型不作严格假定，又称任意分布检验(distribution-freetest)，它直接对总体分布的位置作假设检验。已知总体分布类型，对未知参数进行统计推断依赖于特定分布类型，比较的是参数参数

2、检验（parametrictest）非参数检验（nonparametrictest）对总体的分布类型不作严格要求不受分布类型的影响，比较的是总体分布位置优点：方法简便、易学易用，易于推广使用、应用范围广；可用于参数检验难以处理的资料(如等级资料，或含数值“>50mg”等)缺点：方法比较粗糙，对于符合参数检验条件者，采用非参数检验会损失部分信息，其检验效能较低；样本含量较大时，两者结论常相同应用非参数检验的情况1.不满足正态和方差齐性条件的小样本资料；2.总体分布类型不明的小样本资料；3.一端或二端是

3、不确定数值（如＜0.002、＞65等）的资料（必选）；4.单向有序列联表资料；5.各种资料的初步分析。秩次(rank)——将数值变量值从小到大，或等级变量值从弱到强所排列的序号。例111只大鼠存活天数：存活天数4，10，7，50，3，15，2，9，13，>60，>60秩次364928157101110.510.5例27名肺炎病人的治疗结果：危险程度治愈治愈死亡无效治愈有效治愈秩次1276354平均秩次2.52.5762.552.5本章介绍的非参数统计方法均基于秩次秩次相同(tie)取平均秩次！！第二

4、节两个独立样本检验Wilcoxon秩和检验Wilcoxonranksumtest1．区间（计量）数据的两样本比较2．有序（等级）数据的两样本比较1．区间（计量）数据的两样本比较符合参数条件时，采用两样本均数的t检验表11.1不同作业的两组工人的血铅值例11.1例数较小者为n1、T1检验步骤求检验统计量T值(同一组可直接写秩号)H0：两组总体分布位置相同；H1：分布位置不相同；α＝0.05确定P值，作出推断下结论1.查表法(样本含量较小，根据T查P值)本书为附表112.较大作正态近似性检验2．有序（等

5、级）数据的两样本比较名义数据的两样本比较，采用率或构成比的卡方检验常错误采用卡方检验表吸烟与不吸烟工人的HbCO(%)含量的比较①先确定各等级的合计人数、秩范围和平均秩，见表8-6的（4）栏、（5）栏和（6）栏，再计算两样本各等级的秩和，见（7）栏和（8）栏；②本例T=1917；③计算Z值第三节K个独立样本检验完全随机设计多个样本比较的Kruskal-WallisH检验1．区间（计量）数据的多个样本比较2．有序（等级）数据的多个样本比较1.区间（计量）数据的多个样本比较Kruskal-WallisH

6、检验H0:多个总体分布位置相同;H1:多个总体分布位置不全相同。如果满足参数条件，这类资料一般作完全随机设计ANOVA2．有序（等级）数据的多个样本比较这种数据常被错误采用卡方检验多个独立样本作两两比较的Nemenyi法检验第四节两个相关样本检验配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验（Wilcoxonsigned-ranktest）1．配对样本差值的中位数与0的比较2．单个样本中位数和总体中位数比较表12份血清两法测血清谷-丙转氨酶（nmol·S-1/L）的比较1．配对样本差值的中位数与0的比较1

7、.建立检验假设，确定检验水平2.求检验统计量T值①省略所有差值为0的对子数检验步骤②按差值的绝对值从小到大编秩，相同秩（ties）】则取平均秩③任取正秩和或负秩和为T，本例取T=11.5。3.确定P值，作出推断结论(1)当n≤50时，查T界值表(附表10）判断原则:T在范围之外，P<;T在范围之内，P>（T范围越小，P越大）n=11,=0.10:13-53=0.05:10-56T=11.5(2)若当n＞50，超出附表9范围，可用正态近似法作z检验。2．单个样本中位数和总体中位数比较第五节K个

8、相关样本检验随机区组设计多个样本比较的FriedmanM检验在每个配伍组内编秩次.两两比较的q检验表11.12不同时间产妇羊水中前列腺素含量（ng）编号用药前用药后1小时产程开始分娩时10.032（1）0.040（2）4.90（3）22.2（4）20.040（1）0.074（2）4.80（3）21.1（4）30.070（1）0.093（2）1.70（3）17.7（4）40.011（1）0.099（2）1.04（3）3.93（4）50.078（2）0.074（1）2.1