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《重症急性胰腺炎预测的早期相关因素临床分析.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、重症急性胰腺炎预测的早期相关因索临床分析［摘要］目的探讨预测急性胰腺炎病情轻重的早期相关因素。方法428例急性胰腺炎患者按病情轻重分轻症组248例，重症组180例，冋顾性分析入院24h内临床和实验室检杏资料。结果轻症和重症两纟H•患者比较，将有统计学意义的备观察指标经Logistic冋归分析，预测急性胰腺炎病情严重度的相关因素依次为血钙A白细胞计数〉血清白蛋白〉肌酣〉心率。血鈣下降预测病情严重度嚴明显。结论血钙、白细胞计数、血清白蛋白、肌酎、心率可作为预测急性胰腺炎病情严重度相对独立的因素。［关键词］急性胰腺炎；相关因素；Logistic冋归分析［中图分类号］R657.51［
2、文献标识码］B［文章编1673-9701(2011)33-25-03ClinicalAnalysisofEarlyRelatedFactorsforPredictionofSevereAcutePancreatitisGAOHuyunlHUJianguo2CHENJialWANGPingfan1YANGXinyelZHANGYongpingl1.DepartmentofGastroenterology,ZhejiangXingchangCountyPeople'sHospitahXinchang312500,China；2.DepartmentofGastroenterolo
3、gy,AffiliatedHospitalofNingxiaMedicalCollege,Yinchuan750004,China［Abstract］ObjectiveToexploretheearlyprognosticindexesassociatedwithseverityofacutepancreatitis・MethodsAll428casesofacutepancreatitis(AP)weredividedintwogroups,mildacutepancreatitis(MAP)248casesandsevereacutepancreatitis(SAP)18
4、0cases・Clinicalandlaboratorysdatawithin24hoursafteradmissionofthosepatientswereanalyzedretrospectively.ResultsWithinsignificantdifferentindexesbetweenMAPgroupandSAPgroup,bloodcalcium,bloodlencocytecount,bloodalbumin,creatinine,heartratewerebyturnsprognosticindexesassociatedwithseverityofAP.
5、byLogisticregressionanalysis,bloodcalciumalteration(decrease)wasthemostdistinctprognosticindex・ConelusionBloodcalcium,bloodIcncocytccount,bloodalbumin,creatinine,heartratearcbyturnsprognosticindexesassociatedwithseverityofAP.TheseindexesabovearcindependentprognosticindexesofSAP.［Keyword］Acu
6、tepancreatitis；Relatedfactors；Logisticregression急性胰腺炎(AP)是临床上常见的急症Z—。随着人们生活水平的提高及膳食结构的改变，其发病有逐年增加趋势。AP「
7、旳20%〜30%病情变化发展快，临床经过凶险，死亡率高［1］。因而需要早期判断病情，进而及早施行有针对性的治疗，降低死亡率。重症急性胰腺炎(SAP)过去判断主要依靠临床表现，但评估准确性仅有34%〜39%［2］。此示相继有Ranson评分及APACHE-II评分等备种方法。但现有的评价方法重复性欠佳、繁琐、不够全面。木研究主要对急性胰腺炎病情严重度预测的早期相关因索做些探
8、讨，以期指导临床。1资料与方法1.1—般资料收集我院近10年AP428例,AP的诊断标准依据2004年屮国急性胰腺炎诊治指南(草案)［3］。轻症急性胰腺炎(MAP)评判标准依据2004年屮国急性胰腺炎诊治指南(草案)［3］。SAP评判标准依据2009年重症急性胰腺炎内科规范治疗建议［4］。1.2观察指标致病因素、年龄和性别；入院时患者生命体征；入院24h内血常规指标、血生化指标、血气分析。1.3统计学处理利用SPSS11.5软件，所有数据输入SPSS系统，数据用均数士标准差表示，配对的计最资料采用t检验
