BP算法的C语言实现.doc

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1、终于搞定了，输出结果完全正确，运行训练次数竟然有几万次！汗！（适合普通BP算法和改进型BP[带缓冲项]算法）//训练样本大概是这些(每组前三个为in样本数据后面为out结果)：//0000.9//0010.1//0100.1//0110.9//1000.1//1010.9//1100.9//1110.1测试样本可以自己试试这些数据//00.10.9（期望：0.1）//0.90.90.1（期望0.9）-----------------------------------------分割线---------------

2、--------------------------#include"stdlib.h"#include"math.h"#include"conio.h"#include"stdio.h"#include"time.h"#defineN8/*学习样本个数(测试样本个数)*/#defineIN3/*输入层神经元数目*/#defineHN2/*隐层神经元数目*/#defineON1/*输出层神经元数目*/floatP[IN];/*单个样本输入数据*/floatT[ON];/*单个样本教师数据*/floatW[HN][I

3、N];/*输入层至隐层权值*/floatV[ON][HN];/*隐层至输出层权值*/floatX[HN];/*隐层的输入*/floatY[ON];/*输出层的输入*/floatH[HN];/*隐层的输出*/floatO[ON];/*输出层的输出*/floatYU_HN[HN];/*隐层的阈值*/floatYU_ON[ON];/*输出层的阈值*/floaterr_m[N];/*第m个样本的总误差*/floata;/*输出层至隐层学习效率*/floatb;/*隐层至输入层学习效率*/floatalpha;  /*/动量

4、因子，改进型bp算法使用*/floatd_err[ON];/*δk*/floate_err[HN];/*δj*/FILE*fp;/*定义一个放学习样本的结构*/struct{floatinput[IN];floatteach[ON];       }Study_Data[N];/*定义一个放测试样本的结构*/struct{floatinput[IN];floatexpect[ON];       }Test_Data[N];/*改进型bp算法用来保存每次计算的权值*/floatold_W[HN][IN];float

5、old_V[ON][HN];intStart_Show(){clrscr();printf("                       ***********************");printf("                       *    Welcometouse   *");printf("                       *  thisprogramof    *");printf("                       *  calculatingt

6、heBP*");printf("                       *      model!         *");printf("                       *   Happyeveryday!  *");printf("                       ***********************");printf("Beforestarting,pleasereadthefollowscarefully:");printf("   

7、 TheprogramofBPcanstudyitselffornomorethan200000times.Andsurpassingthenumber,theprogramwillbeendedbyitselfinpreventingrunninginfinitelybecauseoferror!");printf("");printf("Nowpressanykeytostart...");getch();clrscr();}intEnd_Show(){printf("---

8、------------------------------------------------");printf("Theprogramhasreachedtheendsuccessfully!Pressanykeytoexit!");printf("                       ******************