神经网络的BP算法C语言实现.docx

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1、//BP算法简单实现，C语言代码可运行,详细注释//代码存放文件本文用的绝对路径，会报错，请自行更改路径或者改成相对路径///////////////////////////////////////////#include#include#include#include#defineinput2//输入层#definehidden10//隐层#defineoutput1//输出层#definesampleNum90//样本容量#definetest1

2、0//测试集容量#definenr0.1//学习效率#defineEPS0.00001floatx[sampleNum][input],d[sampleNum][output],whi[input][hidden],wij[hidden][output],thi[hidden],thj[output];//x是输入的值，d是输出的值，whi是权值，inth,i,j,k,ff;doubletestdata[1][2];floatxmin[input],xmax[input],dmin[output],dmax[output

3、];FILE*fp1,*fp2,*fp3,*fp4;voidinit(void);voidstartleaning(void);voidtestsample(void);voidreadw(void);voidreadt(void);voidwritew(void);floatsigmoid(floata);doubleranu(void);voidinit(void){intmin,max;if(fp1==0){system("cls");printf("Cannotfindthelearningsamplefile!

4、");exit(0);}for(k=0;kd[max][j])max=k

5、;}dmin[j]=d[min][j];dmax[j]=d[max][j];for(k=0;k

6、,u1=0,u2=0,u3=0;floatv0,v1,v2,v3;for(i=0;i

7、层到输出的bias//学习开始printf("tPleaseenterthelearningtimes:");scanf("%ld",&nt);for(n=0;n

8、[i]);//yi为函数变换后的输出层//隐层输出}for(j=0;j