BP神经网络算法的C语言实现代码.doc

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1、//BP神经网络算法,c语言版本//VS2010下，无语法错误，可直接运行//添加了简单注释//欢迎学习交流#include#include#include#include#defineN_Out2//输出向量维数#defineN_In3//输入向量维数#defineN_Sample6//样本数量//BP人工神经网络typedefstruct{intLayerNum;//中间层数量doublev[N_In][50];//中间层权矩阵i,中间

2、层节点最大数量为50doublew[50][N_Out];//输出层权矩阵doubleStudyRate;//学习率doubleAccuracy;//精度控制参数intMaxLoop;//最大循环次数}BPNet;//Sigmoid函数doublefnet(doublenet){return1/(1+exp(-net));}//初始化intInitBpNet(BPNet*BP);//训练BP网络，样本为x，理想输出为yintTrainBpNet(BPNet*BP,doublex[N_Sample][N_In],inty[N_Sample][N_Out]);//使用

3、BP网络intUseBpNet(BPNet*BP);//主函数intmain(){//训练样本doublex[N_Sample][N_In]={{0.8,0.5,0},{0.9,0.7,0.3},{1,0.8,0.5},{0,0.2,0.3},{0.2,0.1,1.3},{0.2,0.7,0.8}};//理想输出inty[N_Sample][N_Out]={{0,1},{0,1},{0,1},{1,1},{1,0},{1,0}};BPNetBP;InitBpNet(&BP);//初始化BP网络结构TrainBpNet(&BP,x,y);//训练BP神经网络UseB

4、pNet(&BP);//测试BP神经网络return1;}//使用BP网络intUseBpNet(BPNet*BP){doubleInput[N_In];doubleOut1[50];doubleOut2[N_Out];//Out1为中间层输出,Out2为输出层输出//持续执行，除非中断程序while(1){printf("请输入3个数：");inti,j;for(i=0;i

5、;j++)Tmp+=Input[j]*(*BP).v[j][i];Out1[i]=fnet(Tmp);}for(i=0;i

6、N_Sample][N_In],inty[N_Sample][N_Out]){doublef=(*BP).Accuracy;//精度控制参数doublea=(*BP).StudyRate;//学习率intLayerNum=(*BP).LayerNum;//中间层节点数doublev[N_In][50],w[50][N_Out];//权矩阵doubleChgH[50],ChgO[N_Out];//修改量矩阵doubleOut1[50],Out2[N_Out];//中间层和输出层输出量intMaxLoop=(*BP).MaxLoop;//最大循环次数inti,j,k,

7、n;doubleTmp;for(i=0;if&&n

8、In;j+