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时间:2020-04-10
《2013版高中数学全程复习方略 10.3 变量间的相关关系与统计案例课件 理.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第三节变量间的相关关系与统计案例三年9考高考指数:★★★1.会作两个相关变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系.2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.3.了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用.4.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用.1.线性回归方程的建立及应用和独立性检验的应用是考查重点;主要是求线性回归方程的系数或利用线性回归方程进行预测,在给出临界值的情况下判断两个变量是否有关.2.题型以选择题和填空题为主,难度不大,属中低档题.1.线性相关关系与回归直线(1)从散点图判断两个变量的相关
2、关系①正相关:点散布在从________到________的区域.②负相关:点散布在从________到________的区域.(2)回归直线如果散点图中点的分布从整体上看大致在__________附近,就称这两个变量之间具有_____________.这条直线叫做回归直线.左下角右上角左上角右下角一条直线线性相关关系【即时应用】(1)思考:相关关系与函数关系有什么异同点?提示:相同点:两者均是指两个变量的关系.不同点:①函数关系是一种确定的关系,相关关系是一种非确定的关系.②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.(2)判断下列各关系是否是相关
3、关系.(请在括号内填“是”或“否”)①路程与时间、速度的关系;()②加速度与力的关系;()③产品成本与产量的关系;()④圆周长与圆面积的关系;()⑤广告费支出与销售额的关系.()【解析】①②④是确定的函数关系,成本与产量,广告费支出与销售额是相关关系.答案:①否②否③是④否⑤是2.回归直线方程n个观测值的n个点大致分布在一条直线的附近,若所求的直线方程为=_____(其中我们将这个方程叫做回归直线方程,____叫做回归系数,相应的直线叫做回归直线.【即时应用】(1)由一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)得到回归直线方程判断下面说法是否正确.(请在括号
4、内打“√”或“×”)①任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程;()②直线至少经过点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的一个点;()③直线的斜率()④直线和各点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的.()(2)已知回归方程=4.4x+838.19,则可估计x与y的增长速度之比约为______.【解析】(1)任何一组观测值都能利用公式得到直线方程,但这个方程可能无意义,①不正确;回归直线方程经过样本点的中心(),可能不经过(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的任何一点,这些点
5、分布在这条直线附近,②不正确;③正确;④正确.(2)x与y的增长速度之比即约为回归方程的斜率的倒数答案:(1)①×②×③√④√(2)3.独立性检验(1)独立性检验的有关概念①分类变量可以利用不同“值”表示个体所属的__________的变量称为分类变量.不同类别②2×2列联表假设有两个分类变量X和Y,它们的可能取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表称为2×2列联表,如表:y1y2总计x1x2总计(2)K2统计量为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准,我们构造一个随机变量K2=_____________________,其中n=_________为样本容量
6、.a+b+c+d(3)独立性检验的定义及判断方法①独立性检验的定义利用随机变量K2来判断______________________的方法,称为独立性检验.②独立性检验的方法有列联表法、等高条形图法及K2公式法.“两个分类变量有关系”【即时应用】(1)下面是一个2×2列联表则表中a、b处的值分别为______.y1y2总计x1a2173x222527总计b46(2)在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了1671人,经过计算K2的观测值k=27.63,根据这一数据分析,我们有理由认为打鼾与患心脏病是______的(填“有关”或“无关”).【解析】(1)∵a+21=73,∴a=5
7、2.又∵a+2=b,∴b=54.(2)∵k=27.63>6.635,∴在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为打鼾与患心脏病有关.答案:(1)52、54(2)有关线性相关关系的判断【方法点睛】利用散点图判断线性相关关系的技巧(1)在散点图中如果所有的样本点都落在某一函数的曲线上,就用该函数来描述变量之间的关系,即变量之间具有函数关系;(2)如果所有的样本点都落在某一函数的曲线附近,变量之间就有相关关系;(3)如果所有的样本点都落在某一直线附近,变量之间就有线性相关关系.【例1】下表是某小卖部6天卖出的热
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