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时间:2017-12-07
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1、多元统计分析在大学生综合素质评价中的应用摘要德育和智育是衡量大学生综合素质的重要因素,本文根据天津工业大学某年度某班级学生的各科成绩和影响学生综合素质的相关因素的实际数据,应用因子分析对影响学生综合素质的各因素进行主成份分析,计算各个学生的因子综合得分并按得分高低进行排序,把它和常见的的两种评价方法进行比较,结果发现该才法能够弥补仅仅依靠平均积点分和按绘合浏评总分排序的不足.最后,以因子综合得分和平均积点分和综合浏评总分为指标采用聚类分析对所有学生进行分类,得出了令人满意的结果。实证分析结果表明因子分析
2、和聚类分析是衡量学生综合素质行之有效的方法。关键词:因子分析聚类分析综合素质评价统计分析181绪论1.1研究背景多元统计分析中的因子分析法[l]是通过对原始数据的相关系数矩阵内部结构的研究,将多个指标转化为少量互不相关且不可观测的随机变量(即因子),以提取原有指标绝大部分的信息的统计方法。进行因子分析圆首先需将原始数据作标准化处理,建立相关系数矩阵并计算其特征值和特征向量,接着从中选择特征值大于等于1的特征值个数为公共因子数,根据特征值累计贡献率大于80%来确定公共因子,然后求得正交或斜交因子载荷矩阵,
3、最后计算公共因子得分和因子综合得分。将因子分析法和聚类分析用于综合评价,近年来出现不少研究成果,文献[2]将因子分析和聚类分析用于中国各地区建筑业综合竞争力评价问题,文献[3]研究了大学生毕业论文满意度的问题,文献[4一6]分别研究了教学质量评价问题、中国各地区综合竞争力评价等问题。文献[7一8]应用模糊综合评判法对影响学生综合素质的各指标进行评价,但这种方法仅仅得到了各指标的一个权重,并没有把这些评价结果和原有方法作比较。1.2研究的现实意义目前高等学校中比较常见的用于评价学生奖学金的获得与否,常常仅
4、仅根据学生成绩的好坏(平均积点分)来评定并定等级,这样做的一个弊端就是把成绩的好坏作为衡量学生综合素质的唯一指标,而高校里的其它评优都以此为标准,结果造成这样一个事实:大学里只要成绩好就行。然而,大学里影响学生综合素质的因素不仅仅这些,还有诸如:英语四六级、国家计算机等级考试、数学建模竞赛、课外学术活动、发表论文、全国大学生英语竞赛、数学竞赛等反映学生智育水平的指标;热爱集体、乐于助人、积极参与活动、不迟到、不早退等体现学生个人生活作风的指标;积极向上、锐意进取、自强、自立等体现学生个人思想作风的指标等
5、等,而如果要考虑学生这些方面的表现比较常见的方法则是根据下文给出的学生的综合测评分来定等级。作者认为已有的这两种方法都带有一定的局限性,都不能公正公平的评价大学生的综合素质。因为平均积点分高低反映的仅仅是学生学习成绩的好坏,仅仅是学生学习刻苦的程度,对于大学生来说,仅仅成绩好是不够的,更重要的是要具备良好的思想道德品质。而综合测评总分的计算方法是学生自评互评、班级考评和班主任考评的加权平均加上德育和智育分,它反映的是班级所有同学对该生的综合评价,涉及到该生的为人、格、成绩等各方面的因素,但是带有一定的主
6、观性。18为了科学衡量大学生的综合素质,综合各个相关因素给出每个大学生综合素质高低的一个量化标准,本文尝试着应用因子分析和聚类分析对学生的综合素质进行评价,首先采用因子分析对六个相关指标进行分析,分析各个指标对学生综合素质所起的作用,得出各主因子的因子得分和因子综合得分,其次依据因子综合得分进行排序,并把他和常用的两种评价方法(评价积点分和综合测评总分)作比较,最后对结果进行分析。分析结果表明:这种方法能够比较好的弥补原有两种方法的局限性(具体分析结果见下文中的表7),而且给出了学生综合素质总体表现优秀
7、、良好、中等和及格的划分标准,都得出了比较好的结果。1.3本文结构安排第一章绪论,讲述本文研究的背景及其研究的现实意义;第二章主要说明了本文研究的数据的来源,是以天津工业大学的某学院为例进行的研究;第三章主要介绍了本文所用到的因子分析和聚类分析这两种分析方法。并进一步介绍了因子分析的概念,定义,模型等;介绍了聚类分析的概念和定义;第四章为本文的最主要部分,及运用因子分析和聚类分析解决本文研究问题的过程,并得出结果。第五章为本文的结论部分。182本文数据来源和研究方法说明本研究主要以天津工业大学某年度某班
8、级25位同学的各科实际考试成绩和影响综合测评各相关因素所得的实际数据为原始数据,该原始数据主要有六个指标,具体含义解释如上表。常用的两种评价方法:一种是采用平均积点分(计算方法如上);一种是采用综合测评总分,其计算方法为:-综合测评总分X1平均积点分平均积点分=,该指标可衡量一个学生学习成绩好坏,是评价一个学生综合素质常用的方法,在该学校是一位同学能否评优、享受各类奖学金奖金的重要参考指标X2学生自评互评让班级每位学生对全班25位同学从思想
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