基于质量价值流精益六西格玛项目流程研究方法

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1、基于质量价值流精益六西格玛项目流程研究方法  摘要:本文在对基于顾客价值的质量价值流内涵分析基础上,通过进一步分析对现有质量价值流的概念内涵进行扩展和完善,提出了质量价值流的模型框架,设计了一种基于矩阵流程图和价值流图的精益六西格玛项目流程质量价值流综合分析方法。对某重要部件的维修流程进行了质量价值流实例分析,分析结果表明质量价值流综合分析方法能够对精益六西格玛改进项目流程进行具体分析,可以为后期流程优化和改进提供较好的分析基础。最后通过具体实例验证所提出的质量价值流模型框架和综合分析方法的可行性和有效性。Abstract:Byanalyzingoftheconnota

2、tionofqualityvaluestreambasedoncustomervalue,amodelframeofqualityvalueflowwasproposed,andacomprehensiveanalysismethodforqualityvaluestreamofleansixsigmaprojectflowwasdesignedbasedonmatrixflowchartandvalueflowchart.Therepairprocessofanimportantcomponentwasanalyzedpractically,theanalysisre

3、sultsshowedthatthequalityvaluestreamcomprehensive11analysismethodcannotonlybeusedtoanalyzeleansixsigmaprojectimprovementprocess,butalsoprovidefavorablebasisforlateprocessoptimizationandimprovement.Atlast,itprovedthepracticalandeffectiveofqualityvaluestreammodelarchitectureandcomprehensiv

4、eanalysismethodthroughcases.关键词:精益六西格玛;矩阵流程图;价值流图;质量价值流Keywords:leansixsigma;matrixflowchart;valuestreamchart;valuestreamofquality中图分类号:C93文献标识码:A文章编号:1006-4311(2013)14-0073-030引言11经典六西格玛管理在定义测量阶段主要采用基于SIPOC流程图分析法来研究关键顾客需求和核心流程,进而确定测量对象;而精益生产理论主要采用价值流分析法,以顾客需求为出发点分析流程中的非增值部分,进而消除浪费[1]。在精

5、益六西格玛管理DMAICL过程改进模式下需要综合详细流程分析和价值流分析方法,对精益六西格玛项目改进流程进行物流、信息流和价值流的全面诊断与分析,确定流程中的浪费和变异,进而确定改进项目流程的关键过程输出变量KPOV和流程测量对象。传统的价值流分析方法或详细流程分析方法不具备这两方面的综合集成功能,有学者提出可以从价值的视角来分析项目流程质量水平,典型的有质量过滤图(Qualityfiltermaping)方法,但该图示方法只通过表现流程各个环节的次品率波动关系来体现流程质量情况,却并没有表现出质量的价值流过程[2];皮圣雷认为“质量就是一组固有特性实现顾客感知价值的程

6、度”,并在此基础上总结提炼出了“质量价值流”的概念,但并没有设计出有效的质量价值流分析方法和具体分析工具[3]。鉴于目前质量价值流概念已逐渐被认可,本文通过进一步分析对现有质量价值流的概念内涵进行扩展和完善,在此基础上构建质量价值流模型框架,设计基于矩阵流程图和价值流图的质量价值流综合分析方法,最后通过具体实例验证所提出的质量价值流模型框架和综合分析方法的可行性和有效性。1质量价值流内涵及模型11西方学者从顾客感知价值、使用价值、关系价值、让渡价值[4][5]等不同角度诠释了顾客价值理论,其核心思想是组织应该真正站在顾客的角度上来看待产品和服务的价值。一组固有特性满足要

7、求的程度即为质量。其中,顾客是满足要求的对象,这组固有特性也可以看成是组织的质量目标。因此,为了实现顾客的感知价值而设置了组织质量目标,它是应顾客的感知价值要求在技术、成本等约束条件下产生的。假设顾客感知价值是一个向量{Vk}-1(k=1,2,…,n),则其必然对应有组织质量目标向量{Ui}-1(i=1,2,…,m)。由前述分析可知两者之间有如下转换关系:{V1V2…Vk…Vn}T?圳{U1U2…Ui…Um}T其中,n未必与m相等,因为顾客的感知价值要求与组织质量目标并非一一对应关系,这个转换关系是不确定的,会受到顾客的具体价值要求、组织

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