考虑舒适温度区间和突变量的月售电量预测线性回归模型.pdf

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1、第45卷第1期电力系统保护与控制v0l

2、45NO.12017年1月1日PowerSystemProtectionandControlJan.1,2017D0I:10.7667/PSPC160072考虑舒适温度区间和突变量的月售电量预测线性回归模型薛斌,程超,欧世其,刘安祥,王顺昌(1.国网重庆铜梁区供电有限责任公司,重庆4O256O;2.雅砻江流域水电开发有限公司,四川成都610056)摘要:常规的月售电量预测线性回归模型存在两点影响预测精度的问题:在考虑温度的影响时忽略了舒适温度区间内不存在采

3、暖和制冷措施的事实;由于随机变动不易量化而忽略了随机变动的影响。为解决上述两点问题,提出两种改进措施:分别选择低温阈值温度与高温阈值温度,且仅当实际温度低于低温阈值温度或高于高温阈值温度才产生采暖措施或制冷措施;提出将随机变动量化的方法,并将其量化值作为月售电量影响因素纳入预测模型。常规的月售电量预测线性回归模型经过改进后,能更好地建立温度与月售电量的关系,同时能合理地考虑随机变动对月售电量的影响,有利于提高预测精度。用重庆市铜梁区实际数据仿真分析,验证了两种改进措施的有效性。关键词:月售电量预

4、测;线性回归模型;影响因素;温度;随机变动AlinearregressionmodelforforecastingmonthlyelectricitysalesconsideringcomfortabletemperaturerangeandsuddenvariableXUEBin,CHENGChao,OUShiqi,LIUAnxiang,WANGShunchang(1.TongliangPowerSupplyLimitedLiabilityCompany,Chongqing402560,Chi

5、na;2.YalongRiverHydropowerDevelopmentCompany,Ltd.,Chengdu610056,China)Abstract:Therearetwoproblemsinconventionallinearregressionmodelforforecastingmonthlyelectricitysalesthatafectprecision:themodelignoresthefactthattherearenoheatingmeasuresandcooling

6、measuresincomfortabletemperaturerange;themodelalsoignorestheinfluenceofrandomfactorsonmonthlyelectricitysalesbecauseofrandomfactorsaredificulttoquantify.Tosolvetheabovetwoproblems,thispaperputsforwardtwoimprovementmeasures:selectinglowthresholdtemper

7、atureandhi曲thresholdtemperature,andproducingheatingorcoolingmeasuresonlywhentheactualtemperatureisbelowlowthresholdtemperatureorabovehighthresholdtemperature;proposingamethodtoquantifyfactorsandputtingthequantizationvalueintopredictionmodelasafactoro

8、fmonthlyelectricitysales.Theimprovedmodelcannotonlyestablishtherelationshipbetweentemperatureandmonthlyelectricitysalespreferablybutalsocanaccountfortheefectofrandomfactorsonmonthlyelectricitysalesreasonably,SOtheproposedmeasuresareusefultoimprovepre

9、cision.MakingsimulationanalysiswithactualdataofTongliangdistrictinChongqing,andtheresultsshowthatthetwokindsofimprovementmeasuresareefective.Keywords:predictionofmonthlyelectricitysales;linearregressionmodel;influencefactor;temperature;randomfactors间

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