基于特征抽样插值的动态数据压缩传输方法.pdf

《基于特征抽样插值的动态数据压缩传输方法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第27卷第8期电力系统及其自动化学报Vo1．27No．82015年8月ProceedingsoftheCSU-EPSAAug．2015基于特征抽样插值的动态数据压缩传输方法王娜，谭浩，苏盛(1．湖南大学电气与信息工程学院，长沙410004；2．智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学)，长沙410004)摘要：为利用SCADA准确监视扰动后电网振荡信息，帮助调度人员做出正确的调度控制决策，提出了基于特征抽样和插值重构的数据压缩方法。首先根据振荡波形特征制定提取特征点规则；然后在场站侧根据预定

2、规则抽取并传输振荡曲线特征点，实现数据压缩；最后在调度中心利用三次埃尔米特插值高精度重构电网动态。该方法能以通信负载的少量增加为代价，显著提高调度人员对扰动后电网动态过程的监视能力，较曲线拟合等方法在压缩率和拟合精度上均有明显优势。该方法只需在现有SCADA基础上进行少量软件升级即可实现，并能根据网络通信条件灵活选择实施对象，具有一定的应用前景。关键词：数据采集与监控系统；电力系统；数据压缩；特征抽样中图分类号：TM761文献标志码：A文章编号：1003—8930(2015)08—0014—05DO

3、h10．3969~．issn．1003—8930．2015．08．03TransmittingSystemsDynamicsUsingOscillationSampling／HermiteInterpolationBasedonDataCompressionWANGNa，TANHao，SUSheng2(1．CollegeofElectricalEngineering，HunanUniversity，Changsha410004，China；2．HunanProvinceKeyLaboratoryof

4、SmartGridsOperationandControl(ChangshaUniversityofScienceandTechnology)，Changsha410004，China)Abstract：AdatacompressionbasedapproachisproposedtotransmitsystemdynamicsinSCADA．Therulestoextractfeaturepointareconcluded．Thereafter，thefeaturepointscouldbeext

5、ractedandtransmittedtoimplementdatacon-pressioninaRTU．ThesystemdynamicswithdisturbancepresentcanthusbereconstructedusingcubicHermiteinter—polationincontrolcenter．Numericalsimulationindicatesthattheproposedapproachoutperformspolynomialfitandsampling／cub

6、icsplineinterpolationbaseddatacompressioninbothcompressionratioandtheprecision．TheproposedapproachcanbeimplementedinSCADAwithlimitedsoftwareupdate．Keywords：supervisorycontrolanddataacquisition(SCADA)；electricpowersystem；datacompression；oscillationsampl

7、ing数据采集与监视控制系统SCADA是电网调制约。早期受载波和微波等通信通道的带宽约束，度不可或缺的工具，它通过安装在现场的远动终SCADA需通过死区控制等方式降低通信负载，提端RTU(remoteterminalunit)将电网状态信息反馈高数据刷新频率[21。近年来，随着光纤通信技术的到调度中心，对不正常状态报警，帮助调度人员正普及，主要厂站都已通过光纤与调度中心相联，并确掌握和及时跟踪、调整电网运行状态_1l。由于需以网络通信方式传输数据。通信条件的改善使得要监测广阔地域上大量厂站的运行状态

8、，SCADA数据刷新周期由以前的几十秒降低到几秒。但一般采用应答或轮询方式与RTU通信，每隔一定SCADA的基本工作方式还是每次发送当前数据刷时间刷新显示电网状态ll】。新周期时间断面电网状态信息，不能反映系统动传统上，SCADA的应用水平主要受通信条件态过程。由于该缺陷，调度人员既难以及时发现低收稿13期：2014-02—17；修回13期：2014-03—18基金项目：国家自然科学基金项目(50907005)；湖南高校创新平台开放基金项目(10K004)第8期王娜等