基于混合量测的二次线性状态估计方法及其工程应用.pdf

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1、第44卷第13期电力系统保护与控制Vo1．44NO．132016年7月1日PowerSystemProtectionandControlJu1．1，2016D0I：10．7667／PSPCl51409基于混合量测的二次线性状态估计方法及其工程应用丁宏恩，戴则梅，霍雪松，周劫英，徐秀之，吕洋，俞瑜(1．国网苏州供电公司，江苏苏州215004；2．南瑞集团公司(国网电力科学研究院)，江苏南京2111O6；3．国网江苏省电力公司，江苏南京210024；4．国家电力调度控制中心，北京i00031)摘要：基于相量测量单元(PMU)和数据采集与监控(SCADA)~合量测进行状态估

2、计计算时，如果仍采用传统非线性估计模型，将面临PMU量测计算权值难以确定、PMU量测坏数据辨识不准、相角参考点和成熟商用程序改动等多方面问题。提出了一种基于混合量测的二次线性状态估计方法。该方法在传统非线性状态估计收敛后，利用其结果中的各节点电压幅值及相角估计值和PMU相量量测再进行二次线性状态估计计算，有效解决了上述问题。最后结合电网实例验证了该方法的有效性。关键词：状态估计；PMU量测；坏数据处理；计算权值；相角参考点Hybridmeasurementbasedsecondarylinearstateestimationmethodanditsengineerin

3、gapplicationDINGHongen，DAIZemei，HUOXuesong，ZHOUJieying，XUXiuzhi，LOYang，YUYu(1．StateGridSuzhouPowerSupplyCompany，Suzhou215004，China；2．NARIGroupCorporation(StateGridElectricPowerResearchInstitute)，Nanjing211106，China；3．StateGridJiangsuElectricPowerCompany，Nanjing210024，China；4．StateElectr

4、icPowerDispatchingCenterofChina，Beijing100031，China)Abstract：Inthestateestimationbasedonhybridmeasurementofthephasormeasuringunit0'ME)andsupervisorycontrolanddataacquisition(SCADA)，oncecalculationsarebasedonthetraditionalnonlinearmodel，itwillfacesomeproblemssuchasdificulttodeterminePMUm

5、easurementcalculatedweight，inaccuratelyprocessingofPMUmeasurementbaddata，thechangeofphaseanglereferencepointandmaturecommercialprogram，etc．Inordertosolvetheaboveproblems，thispaperproposesanewsecondarylinearstateestimationmethodwithhybridmeasurement．Thismethodusesthevoltageamplitudeofeac

6、hnodeandphaseangleestimationoftheresultbasedontheconvergenceoftraditionalnonlinearstateestimationandthePMUmeasurementtore—calculatethesecondarylinearstateestimation．Theeffectivenessofthemethodproposedisillustratedusingactualexample．Keywords：stateestimation；phasormeasurementunit(PMU)meas

7、urement；baddataprocess；weightcalculation；referencepoint域动态监视(WAMS)应用提供的高精度相量测量装0引言置(PMU)量测在改善状态估计性能方面取得了不少状态估计是电网调度自动化系统的基础应用，成果j。现阶段我国电网中配置的PMU数目远不其主要功能是从含有误差的电力系统实时数据中获足以进行完全基于PMU量测的状态估计，一种比得系统状态信息的最佳估计值[1艺】。随着电网调度自较可行的方案是基于PMU量测和SCADA混合量动化水平的不断提高和新型智能电网调度控制系统测进行状态估计。的广泛应用[3-