基于可信状态集合的状态估计方法在最优潮流中的应用.pdf

基于可信状态集合的状态估计方法在最优潮流中的应用.pdf

ID:57749901

大小:334.16 KB

页数:5页

时间:2020-03-28

基于可信状态集合的状态估计方法在最优潮流中的应用.pdf_第1页
基于可信状态集合的状态估计方法在最优潮流中的应用.pdf_第2页
基于可信状态集合的状态估计方法在最优潮流中的应用.pdf_第3页
基于可信状态集合的状态估计方法在最优潮流中的应用.pdf_第4页
基于可信状态集合的状态估计方法在最优潮流中的应用.pdf_第5页
资源描述:

《基于可信状态集合的状态估计方法在最优潮流中的应用.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第44卷第17期电力系统保护与控制Vo1.44NO.172016年9月1日PowerSystemProtectionandControlSep.1.2016D0I:10.7667/PSPC151943基于可信状态集合的状态估计方法在最优潮流中的应用公茂法,柳岩妮,姜文,王来河,侯林源(1.山东科技大学,山东青岛266590;2.国网山东平度市供电公司,山东潍坊261ooo)摘要:针对电力系统状态估计的可信度问题和执行效率问题,提出了一种状态估计新方法。在该方法中,求取的状态估计结果不再按照设定的估计准则求得的唯一“

2、最优解”或“次优解”,而是包含若干个可行解(即电力系统状态)的解集。根据可信度已知的求解约束条件求取可信状态集合,解决了电力系统状态估计可信度的问题。将该算法应用在最优潮流模型中,IEEE.118节点测试系统算例表明,该算法能够确保节点电压安全,计算效率较高,且具有较好的经济性。关键词:电力系统;可信状态集合;状态估计;最优潮流;煤耗最低StateestimationmethodbasedontrustedstatesetintheapplicationoftheoptimalpowerflowGONGMaofa,

3、LIUYanni,JIANGWen2WANGLaihe,HOULinyuan’,(1.ShandongUniversityofScienceandTechnology,Qingdao266590,China;2.StateGridShandongWeifangElectricPowerCompany,Weifang261000,China)Abstract:Anewmethodisproposedtosolvethereliabilityofpowersystemstateestimationproblemandt

4、heexecutioneficiencyproblem.Inthismethod,thestateestimationresultisnolongercomputedbyestimationcriteriontoobtaintheonly”optimal”or”suboptimalsolution”,butcontainsaresultsetofseveralfeasiblesolutions(thatis,thepowersystemstate).Accordingtotheknownreliabilityoft

5、hesolution,thetrustedstatesetisobtained,andthereliabilityofpowersystemstateestimationissolved.Asaresult,thecomputationaleficiencyisimprovedandthetimeofstateestimationisreducedeffectively.Applyingthealgorithmtooptimalpowerflowmodel,theIEEE-118nodetestsystemexam

6、pleshowsthatthealgorithmcanensurethesecurityofthenodevoltage,hashighcomputationaleficiency,moreovegitiscost—emcient.Keywords:powersystem;trustedstateset;stateestimation;optimalpowerflow;minimumcoalconsumption和人工智能算法L3~l,都是将状态估计看作是优化问0引言题:假定量测误差或量测数据服从某一特定的分布最优

7、潮流(OptimalPowerFlow,OPF)主要思想准则,求取与其分布准则拟合最好的状态变量。由是指当系统的结构参数和负荷情况都已经给定时,大多数定理可知,确保此类状态估计方法可行的前通过添加控制策略使系统的潮流分布符合安全约束提是量测误差或数据数目要足够多。然而实际中,条件,同时实现经济性最优。求解最优潮流,需要往往样本数量有限,估计存在一致性问题。此外,运用系统的拓扑结构、网络参数和节点负荷等信息,电力系统规模庞大,运行方式多样,求取的状态估只有确保这些信息完备、准确,才能使约束条件成计结果不一定是全局最优

8、解。考虑到上述问题,很立,进而确保求得准确最优解。而调度控制中心收难将一般性状态估计方法运用到AGC、AVC等闭集到信息可靠性不足,采用此类生数据求得的控制环控制系统中。策略不能保证潮流最优。在本文中提出了基于可信状态集合J的状态传统状态估计方法,如牛顿法、线性规划法、估计方法,抛弃了对估计准则的假定,避开了求解内点法J等,以及现在常用的加权最小二乘法方法【

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。