pmu在电力系统状态估计中的应用

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1、ｓｗ—ｉｉ￡ｉ＾＾硕±学位论文胃＾ＭＡＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ＾＾雾＿？誦国内图书分类号：ＴＭ７２７密级：公升国际图书分类号：６２１．３西南交通大学研究生学位论文ＰＭＵ在电力系统状态估计中的应用年级二Ｑ—Ｈ级姓名黄小娟申请学位级别工程硕±专业电气工程指导老师黄彦全教授二〇—六年五月ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：ＴＭ７２７Ｕ．Ｄ．Ｃ；６２１．３Ｓｏ山ｈｗｅｓｔＪｉａｏ１；ｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｙＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅＴｈｅｓｉｓＴｈｅＡｌｉｃ

2、ａｔｉｏｎｏｆＰＭＵｉｎＳｔａｔｅＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｐｐｏｆＰｏｗｅｒＳｓｔｅｍｙＧｒａｄｅ：２０１３Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＨｕａｎＸｉａｏｕａｎｇｊＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅＡｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅｇｐｐＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＨｕａｎｇＹａｎｕａｎｑＭａ．２０１６ｙ西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留，、使用学位论文的规定同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的

3、复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可Ｗ将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１．保密□，在年解密后适用本授权书；２．不保密使用本授权书。“＂（请在Ｗ上方框内打Ｖ）学位论文作者签名；＾ａ指导老师签名；＾＾４？．，．戸．〇６曰期：７６ｉ曰期：分化，从西南交通大学硕±学位论文主要工作（贡献）声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：１、研究了传统的状态估计算法，对加权最小二乘法进行了仿真分析，作为后续研究的基础和比较

4、标准。２一、对混合量测数据的状态估计方法进行了深入研究种针对于海，提出了合数据的基于加权最小二乘法的二次估计方法，对记ＥＥ３０和圧ＥＥ５７节点系统进行状态估计仿真，验证了二次估计方法的有效性。３、研究了基于提高状态估计精度的ＰＭＵ配置方案，通过建立电力距离矩一阵对电网进行分区，在各个区域按照定的规则对ＰＭＵ进行配置。对ＩＥＥＥ３０和圧ＥＥ５７节点系统进行仿真，验证了本文提出的ＰＭＵ配置方案的有效性。本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或

5、撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明一。本人完全了解违反上述声明所引起的切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名：＾小＇曰期：乃义Ｊ，伤西南交通大学硕±研究生学位论文第Ｉ巧摘要电力系统状态估计能够估计出电力系统当前的运行情况，是当代电力系统能量管理的重要组成部分，是保证电力系统安全运行的可靠基础。传统的状态估计量测数据是依靠基于数据监控采集系统（ＳＣＡＤＡ）获得，因此数据的精度低而且同步性较差。随着技术的进步，ＷＧＰＳ和相量量测单元ＰＭＵ）为基础的广域（量测系统（ＷＡＭＳ）逐渐得到了应用，状

6、态估计的研究迎来了新的机遇和挑战。但是由于技术和经济条件的制约，目前还不能够全网普及安装ＰＭＵ，因此在很…ＭＳＡＤＡＷＡＭＳ长段时间内，都将是ＷＡ和ＳＣ并存的情况。因此，本文针对和ＳＣＡＤＡ混合量测的情况，讨论了状态估计的算法Ｗ及如何通过配置ＰＭＵ来达到提高估计效果。无论是哪种基于混合量测数据的状态估计方法，，都是基于传统的估计算法因此，首先对状态估计的传统算法进行了研究，在理论的基础上针对加权最小二乘法进行了仿真分析。一二乘二针对混合量测数据，研究了种基于最小法的次估计算法。该算法先对ＳＣＡＤＡ量测数据进行了非线性状态估计，再利用估计结

7、果和ＰＭＵ量测数据进行二次线性估计。送种混合数据估计方法使得高精度高同步的ＰＭＵ数据得到充分的利用，并且对现有软件的修改程度也很低。一种基于提扇估计精度的ＭＵＰＭＵ提出Ｐ配置方案。由于装置不仅对安装节点的量测精度有着显著的提高，，对周围的节点也有明显的影响并且这种影响是与电气距离的大小成反比一ＰＭＵ。因此，本文提出种对电网进行分区配置的－方法，，：在有功相角灵敏度的基础之上定义电气距离矩阵。基于电气距离矩阵通过模糊Ｃ聚类分析法（ＦＣＭ）进行区域划分。在各自划分的区域之中，按照各节点及