基于半绝对离差的供电公司动态购电组合策略.pdf

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1、第38卷第1期华北电力大学学报Vo1．38，No．12011年1月JournalofNoahChinaElectricPowerUniversityJan．，2011基于半绝对离差的供电公司动态购电组合策略杨首晖，陈彦州，董明，文福拴。(1．福建省电力有限公司，福建福州350003；2．华南理工大学电力学院，广东F-'kH510640；3．浙江大学电气工程学院，浙江杭州310027)摘要：在存在多个不同类型的电力市场环境下，供电公司需要提前对各个市场的电价进行预测以构造最优购电策略。在现有的研究工作中，一般假设

2、这些市场的电价都服从正态分布并且供电公司的收益的分布函数是连续的，而在实际电力市场中这个假设未必成立。由于负荷需求具有不确定性，购电过程就具有动态特征。在此背景下，采用半绝对离差来描述供电公司的风险，构建了供电公司动态购电组合模型，其中购电量用自回归模型进行估计。供电公司可以采用该模型将购电量在多个时段、不同市场中进行合理分配，以兼顾期望利润最大化和风险最小化，从而为供电公司的动态购电决策与风险评估和管理提供了新途径。最后，用算例说明了所提方法的基本特征。关键词：电力市场；供电公司；动态购电组合；风险管理；半绝

3、对离差中图分类号：TM73；F123．9文献标识码：A文章编号：1007—2691(2011)01—0006—06Asemi-absolutedeviationbaseddynamicelectricitypurchasingstrategyforloadservingenticiesYANGShou．hui，CHENYan．zhou，DONGMing，WENFu．shuan。(1．FujianElectricPowerCompanyLimited，Fuzhou350003，China；2．SchoolofEl

4、ectricalEngineering。SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou510640，China；3．SchoolofElectricalEngineering，ZhejiangUniversity，Hangzhou310027，China)Abstract：Intheelectricitymarketenvironment，aloadservingentity(LSE)needstopredicttheelectricitypricesinvariousma

5、rketsSOastodevelopanoptimalpurchasingstrategy．ItiswidelyassumedintheexistingliteraturethattheseelectricitypricesobeynormaldistributionsandtherevenueratefunctionoftheLSEiscontinuous，buttheseassump．tionsmaynotstandinactualelectricitymarkets．Meanwhile，thepurcha

6、singprocessisdynamicalduetotheuncertain—tyofloaddemand．Giventhisbackground，asemi—absolutedeviationbaseddynamicmodelispresentedfordevelopingtheoptimalelectricitypurchasingstrategyinmultiplemarketsbyquantizingtheriskofLSEswiththesemi．absolutede．．viation．Anauto

7、reversemodelisutilizedtoestimatetheloaddemand．Byemployingthismodel，theLSEcanreasona—blyallocatetheelectricityamounttobepurchasedamongvariousmarketsdynamicallySOastomakeacompromisebe—tweenmaximizingtheprofitandminimizingtheriskassociated．Thedevelopedmethodpro

8、videstheLSEanewtolforassistingdecision—makingandriskmanagementinthedynamicelectricitypurchasingprocess．Finally，sampleexamplesareservedfordemonstratingtheessentialfeaturesofthedevelopedmodelandme