基于消费者购买意愿的农机市场需求分析.pdf

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1、2008/02总第370期商业研究COMMERCIALRESEARCH文章编号:1001-148X(2008)02-0191-04基于消费者购买意愿的农机市场需求分析冯建英,穆维松,张领先,傅泽田(中国农业大学工学院,北京100083)摘要:为了科学研究农机市场消费者的购买行为,为农机企业生产符合农户需求的产品提供指导,同时为农机管理部门的政策制定提供依据,所以要在计划行为理论的基础上来做消费者对农机的购买意愿研究框架及研究模型,并采用Logistic回归方法对模型进行实证分析。从而了解到影响农户对农机购买意愿的因素主要有受教育水平、家庭收入、政策因素、消费者态度和知觉行为控

2、制,然而这些因素对购买意愿的作用方向和程度不同。关键词:农机;购买意愿;实证研究;Logistic回归中图分类号:F22410文献标识码:AAnEmpiricalStudyonConsumers′PurchaseIntentioninAgriculturalMachineryMarketFENGJian-ying,MUWei-song,ZHANGLing-xian,FUZe-tian(SchoolofIndustry,ChinaAgriculturalUniversity,Beijing100083,China)Abstract:Aimingatstudyingthecons

3、umers′purchasebehaviorinagriculturalmachinerymarketing,provideproducingguidanceforagriculturalmachinerycorporationandpolicysupportforagriculturalmachinerymanagementdepartment.onthebasisoftheTheoryofPlannedBehavior(TPB),thepaperputsforwardastudyframeworkandmodelaboutcon2sumers′purchaseintent

4、ionofagriculturalmachinery,throughthesampleddataof12provincesbyquestionnaire,byadopingLogisticregressiontovalidatethemodel.Theempiricalresultsshowthemainfactsthatinfluencefarmers′pur2chaseintentionofagriculturalmachineryareeducationlevel,householdincome,policy,consumers′attitudeandper2ceive

5、dbehaviorcontrol,allofwhichaccountforthedifferenteffects.Keywords:agriculturalmachinery;purchaseintention;empiricalstudy;Logisticregression一、引言户的购机行为提供理性指导,为农机企业提供经营启目前社会科学领域对我国农机化问题的研究一般示,为农机政策部门提供决策建议。都倾向于宏观角度,比如研究农机产品的国际竞争力二、我国农机市场消费者购买意愿理论与模型的[1][2]问题、农机化宏观政策、农机工业发展的宏观环构建[3][4]境、农机化发展的阶

6、段、区域性等,还很少发现(一)消费者购买意愿理论模型的来源有学者把农户作为研究的出发点。农机生产的最终目国内外研究文献中有很多理论解释消费者的购买[5][6]的是满足农户的需求,企业只有了解和掌握作为消费意愿,比如态度决定论,感知价值最大化理论,[7][8]者的农户的购买意愿,才能生产出适销对路的农机产感知风险最小理论,计划行为理论等。消费者计品。农户作为农机市场的消费主体,他们的购买决策划行为理论近年来从心理研究领域引入到市场营销学行为会在很大程度上影响我国农机市场的发展,进而中,对消费者的理性消费行为进行分析预测。该理论影响整个农机行业的发展。认为购买意愿直接决定了消费者

7、如何采取消费行为以笔者从消费者行为学的角度研究农户对农机的购及采取特定消费行为可能性的大小,而影响购买意愿买意愿,探讨哪些因素影响农户对农机的购买意愿,的因素包括:消费者的态度、主观规范、知觉行为控以及这些因素在何种程度上影响购买意愿,以期为农制。诸多研究表明计划行为理论在预测理性消费行为收稿日期:2007-04-05作者简介:冯建英(1982-),女,陕西宝鸡人,中国农业大学工学院在读硕士生,研究方向:农机市场及农户消费行为;穆维松(1967-):女,黑龙江伊春人,博士,中国农业大学副教授,研究方向:

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