奶站取消之博弈研究-基于质量控制视角

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1、奶站取消之博弈研究:基于质量控制视角　　摘要：基于动态博弈理论，构建两种不同原奶收购模式下乳制品供应链质量控制模型，并对模型进行求解及数值模拟分析，比较两种模式下产品质量控制与检测水平，探讨奶站对乳制品产品质量控制的影响。结果显示，企业收购原奶模式不仅提高了制成品质量水平与原奶质量水平对不同品质制成品利润差、消费者索赔额度变化的灵敏度，而且降低了加工企业对原奶检测水平，减少了企业检测成本。然而，不同品质原奶价格差在对原奶质量控制水平产生激励的同时，降低了企业对原奶检测水平，导致奶农逆向选择行为的产生，最终致使原奶价格差对原奶质量水

2、平激励无效。关键词：奶站；加工企业；收购模式；质量控制中图分类号：F273文献标识码：A摘14要：基于动态博弈理论，构建两种不同原奶收购模式下乳制品供应链质量控制模型，并对模型进行求解及数值模拟分析，比较两种模式下产品质量控制与检测水平，探讨奶站对乳制品产品质量控制的影响。结果显示，企业收购原奶模式不仅提高了制成品质量水平与原奶质量水平对不同品质制成品利润差、消费者索赔额度变化的灵敏度，而且降低了加工企业对原奶检测水平，减少了企业检测成本。然而，不同品质原奶价格差在对原奶质量控制水平产生激励的同时，降低了企业对原奶检测水平，导致奶

3、农逆向选择行为的产生，最终致使原奶价格差对原奶质量水平激励无效。关键词：奶站；加工企业；收购模式；质量控制中图分类号：F273文献标识码：AAbstract：Inthispaper，wepresentedtwoquality-controlmodelsfordairysupplychainwithdifferentsupplypatternsofrawmilkbasedonthetheoryofdynamicgame，comparingthelevelsoftheproductquality-controlandinspectio

4、nwithdifferentsupplypatternsoftherawmilkanddiscussingtheinfluenceofmilkdepotontheproductquality-controlaftersolvingandnumericalsimulatingtothetwomodels.Theresultsshow，comparedwithmodelofmilkdepotpurchaserawmilk，enterprisepurchasesrawmilkdirectlywouldnotonlyheightenthe

5、sensitivityofthelevelsoffinishedgoodsandrawmilktothevariationprofitdifferenceandconsumerclaimamount，butalsolowertheinspectionlevelandcutdowntheenterprise’sinspectioncost.However，thoughthepricedifferenceofdifferentqualityrawmilkwouldprovideincentivetothequalityofrawmil

6、k，alsolowerthe14enterprise’sinspectionlevel，whichwouldincurthefarmer’sadverseselection，soitisfutiletoimprovethequalityofrawmilk.Keywords：milkdepot；enterprise；purchasemodel；quality-control0引言作为连接奶农与加工企业的载体，对乳业的快速发展起到了重要的推动作用。但随着奶站数量的不断增多，奶站环节的质量安全隐患也日益加大[1]（李胜利，2008）。“

7、三鹿毒奶粉”事件的发生更是使社会重审“乳品企业+奶站+奶农”这一模式的利弊。考虑到奶站对乳制品质量控制的负面影响，2010年第3届乳业大会提出在未来3～5年内全面取消奶站，由加工企业直接收购原奶。原奶收购模式的改变能否真正提高乳制品质量水平，取消奶站后如何杜绝加工企业的败德行为，对提高乳制品产品质量水平，促进乳制品生产供应链的纵向整合及乳制品行业健康发展都有重要意义。博弈理论运用到食品质量安全最早可追溯到1993年Maze对欧洲农产品供应链上农产品质量安全与农产品治理结构关系问题的研究，并首次提出利用合理的博弈理论可以全面提升农产

8、品质量的观点[2]（AMazé，14S.P.E.R，2001）。此后，寡头博弈、合作博弈、重复博弈以及不完全信息动态博弈在食品供应链质量控制方面得到广泛运用[2-6]（AMazé，S.P.E.R，2001；许启金，2010；ROBERTDWEAVE