烟叶化学成分采集分析系统的开发.pdf

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1、烟叶化学成分采集分析系统的开发金剑。等DevelopmentofDataAcquisitionandAnalysisSystemforChemicalCompositionsinTobaccoLeaves畲纠1舍纠2(红塔集团玉溪卷烟厂。，云南玉溪653100；云南大学信息科学与工程学院2，云南昆明650091)摘要：根据配方工艺对烟叶内在质量检测、控制的要求，应用SPC技术，设计了烟叶数据采集、存储、分析流程，开发了烟叶化学成分采集分析系统。系统采用重量控制实现烟箱数据肛配，通过转储程序对配方数据进行集中归档；利用ADO．NET实现了对数据

2、库的检索和配方数据的统计；基于ActiveX控件编程绘制了SPC图，并实现了计算工序能力指数、自动识别数据异常等功能。该系统实现了配方打叶SPC控制，为卷烟配方提供了数据支持。关键词：统计过程控制控制图控制系统数据归档配方打叶复烤中图分类号：TP274+．2文献标志码：AAbstract：Inaccordancewiththerequirementsofformulapmcessuponcontrolandtobaccoinherentqualitydetection-thedataacquisitionandanalysissystemfo

3、rchemicalcompositionsoftobaccoleavesbyadoptingSPCtechnologyhasbeendeveloped。theproceduresofdataacquisition-storage。andanalysisfortobaccoleavesaredesigned。Byusingweightcontrol，thedataoftobaccoboxismatched；theformuladataisarchivedcentrallythroughtransferprogram；thedatabaseisr

4、etrievedandformuladataiscountedstatisticallybasedonADO．NET；basedonActiveXcontrols，theSPCchartsareplotted-processcapabilityindexiscalculatedtandthepmc嘲exceptiong肿automaticallyidentified．ThesystemimplementsformulathreshingSPCandoffersdatasupporttOcigaretteformula．Keywords：Sta

5、tisticsprocesscontrol(SIC)ControlchartControlsystemDataarehivingFormulathreshing＆redrying0引言烟叶加工企业如何提供质量稳定、内在化学成分协调稳定的烟叶原料，是打叶复烤所必须面对的问题，推行初配方打叶复烤是解决这一矛盾的有效途径。配方打叶就是以烟叶的内在化学指标为依据，按一定的搭配比例进行混合加丁的方法，是制造“相同的叶子”的工艺⋯。过去，由于检测能力的限制，打叶复烤生产往往只能检测一些物理指标，如水分、温度和外观，而对真正影响烟叶使用的化学成分则无法实现

6、在线、实时检测。因此，急需开发一套烟叶内在化学成分检测、存储和分析系统，为实施配方打叶提供科学的依据。如何应用信息技术实现烟叶化学成分分析的科学化、信息化和自动化，是推动烟叶内在质量控制所必须解决的关键问题。1SPC原理简介采用统计过程控制SPC(statisticsprocesscontr01)技修改稿收到日期：2009—1l一23。第一作者金剑．男．1978年生．2007年毕业于昆明理工大学自动化专业，获硕士学位．工程师；主要从事卷烟工业自动化和信息化的应用研究。术分析处理采集到的大量烟叶化学成分数据，可提高配方打叶过程的控制能力；而控制

7、图、直方图技术适合于对产品质量参数进行分析、控制以及采取相应的预防措施。通过把SPC引入烟叶化学成分分析中，可实现对配方烟叶内在质量稳定性的控制。SPC是指应用数理统计的方法，分析过程的样本统计数据，以判断生产过程状态，使整个过程维持在仅受偶然因素影响的受控状态。在烟叶加工质量检测过程中，主要采用控制图、直方图和工序能力指数来保障生产过程的受控旧’。①控制图控制图是对过程质量特性值进行测定和评估的一种统计图。该图对按时间顺序抽取的样品统计量数值进行描点，每描一个点就做一次统计假设检验。烟叶在线化学成分值属于计量型数据，同配方的数据基本服从正态

8、分布的统计规律。因此，我们可以依据不同控制图的特点及工艺要求，采用合适的图形来直观分析烟叶配方生产过程状态的偶然波动与异常波动p-。②直方图直方图是在产品质量数据分