欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:51462455
大小:463.06 KB
页数:6页
时间:2020-03-25
《昭通烤烟烟气成分与烟叶化学成分的关系分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、南方农业学报JournalofSouthernAgriculture2015。46(3):492—497ISSN2095-1191;CODENNNXAABDOI:10.3969,j:issn.2095-1191.2015.3.492昭通烤烟烟气成分与烟叶化学成分的关系分析董高峰1,殷沛沛1,卢伟1,吴恒1,和智君r,付修廷z,查宏波z,倪霞z(1云南中烟工业有限责任公司,昆明650106;2云南省烟草公司昭通市公司,云南昭通657000)摘要:【目的】探讨昭通烤烟烟气成分与烟叶化学成分的关系,为昭通烤烟的生产、调
2、控及评价提供理论依据。【方法】以昭通烟区8个产地的烤烟主栽品种K326为材料,对其烟气成分与烟叶化学成分进行相关分析和通径分析,并采用逐步回归分析法建立预测卷烟烟气成分的回归方程。【结果】昭通烤烟烟气成分与大多数烟叶化学成分指标存在显著(P<0.05,下同)或极显著(P<0.01,下同)相关性。基于烟叶化学成分建立的预测烟气中总粒相物、烟碱、焦油、一氧化碳的回归方程均达极显著水平,回归方程各自变量的回归系数均达显著或极显著水平。烟叶中挥发酸、挥发碱、钾和石油醚提取物是影响烟气总粒相物的主要化学成分指标;总糖、烟碱
3、和总灰分是影响烟气烟碱的主要化学成分指标;总氮、挥发酸、钾、pH、总灰分和多酚是影响烟气焦油的主要化学成分指标;还原糖、钾、pH和水溶性灰分碱度是影响烟气一氧化碳的重要化学成分指标。【结论】昭通烤烟烟气成分与烟叶化学成分密切相关,烟叶使用时可根据烟叶含氮化合物或羰基化合物含量特点进行组配以调节烟气的常规成分;基于昭通烟叶化学成分建立的预测卷烟烟气成分回归方程,可实现对卷烟烟气成分的预测。关键词:烤烟;烟气成分;化学成分;相关分析;逐步回归分析;通径分析中图分类号:$572文献标志码:A文章编号:2095—1191
4、(2015)03—0492—06o~’·-·’·’J1’‘●correlationanalysisbetweensmokeComD0nentSandchemicalcomponentsinflue-curedtobaccoleavesofZhaotongtobacco-growingareaDONGGao-fen91,YINPei—peil,LUWeil,WUHen91,HEZhi-jun”,FUXiu-tin92,ZHAHong—b02,NIXia2OChinaTobaccoYunnanIndustrialCo
5、rporation,Kunming650106,China;2ZhaotongTobaccoCompanyofYunnanProvince,Zhaotong,Yunnan657000,China)Abstract:【0biective】卟erelationshipsbetweensmokecomponentsandchemicalcomponentsintobaccoleaveswereexploredtoprovidetheoreticalevidencefortheproduction.regulationa
6、ndevaluationofflue—curedtobaccoinZhaotongarea.【Method】,11hemainflue—curedtobaccovarietyK326fromeightproducingareasinZhaotongtobaccoareawasusedastheexperimentalmaterial.Thecorrelationsbetweensmokecomponentsandchemicalcomponentsintobaccoleaveswereanalyzedbycorr
7、elationanalysisandpathanalysis.RegressionequationsforpredictingsmokeCOB—ponentswerealsoestablishedbystepwiseregressionanalysismethod.【Result】Smokecomponentsweresignifcantly(P<0.05.thesamehereinafter)orextremelysignificantly(P8、dwithmostofchemicalcomponentsinflue—curedtobaccoleavesofZhaotongarea.RegressionequationswhichwereestablishedbasedonthechemicalcomponentsintobaccoleavestopredictthecontentsofTPM.tar.C0andn
8、dwithmostofchemicalcomponentsinflue—curedtobaccoleavesofZhaotongarea.RegressionequationswhichwereestablishedbasedonthechemicalcomponentsintobaccoleavestopredictthecontentsofTPM.tar.C0andn
此文档下载收益归作者所有