数据挖掘技术在网上书店的应用研究.pdf

《数据挖掘技术在网上书店的应用研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、分类号：0C：密级编号数据挖掘技术在网上书店的应用研究RESEARCHANDAPPLICATIONOFDATAMINING1NONLINEBOOKSTORE学位授予单位及代码：量壹堡兰盍堂I!Q!竖2学科专业名称及代码：盐显扭堑世量堡监IQ＆12Q22研究万向：塑型匪丞塑申请学位级别：亟±指导教帅：囟丛塾攫研究生：丞土论文起止吲间：200910201012长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，《数据挖掘技术在网上书店的应用研究》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外．本论文不包

2、含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成粜。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：拯型让堡止年—三月．丝闩长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”，同意长春理工大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和CNKI系列数据库及其它国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用

3、影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名：塑芏211止年三月型R导师签名：!≥丝—!!生年立月丝R摘要目前国内外的网上书店已经开始利用数据挖掘技术．实现将这些信息转换成有价值的知识。本文在此背景下，针对一些算法在网上书店数据挖掘模块应用上的不足，经过研宄与学习，提出了关联规则中Aptlori算法和分类分析中ID3算法的改进算法。本文重点分析了关联规则中的Apriorl算法．分类分析中的ID3算法和序列模式分析中的GSP算法。并对Apriori算法和ID3算法进行丁改进。改进后的Apriorl算法提高了算法的运行效率．改进后的1D3算法使分

4、类的结果更均匀，准确度更高。本文采用Sq】Sever数据库和Java面向对象程序设计语言．根据网上书店的数据特性咀数据挖掘、数据库理论为基础，对网上书店中的部分数据挖掘模型进行设计与实现。本课题的研究为提升网上书店的竞争能力提供了新的思路．为数据挖掘技术在电子商务行业的实用化做出了有益的尝试。关键字：数据挖掘数据库网上书店Aprlor『ID3ABSTRACTAtpresentOnlinebookstorehavebeguntousedataminingtechnol02xthatcanconvenlnformationlnlovaluableknoxq

5、edgelnthecontextaccordingtDthedeficienciesofalgorithmsfordataminingmoduleon

6、inebookstoreappIlcationPresentedthelreproveda140ⅢhmofAprloriand】D3throughlearnino_andresearchThispaperanal3zedtheApriorialgorithmforassociationrulesclassificationofthe[D3algorithmandsequencepauernanal)sl

7、sintheGSPalgorithm：AndimprovedApriorialgorithmand】D3algorithmImprovedApriorialaorithmcalljreprovethee塌ciencxofthealgorithmimproved1D3algorithmmakestheclassificationresugsmoreunilbrmandh12heraccurac、lnthispaper-SqlSeverdatabaseando∞ect—orientedprogramminglanguageJavaaccordingtoda

8、tafromonlinebookstorefeaturestodataminingdatabasetheorxpartoftheonlinebookstoreofdataminingmodels1nthedesignandlmDl洲nmt】onTheresearchofthepaperoffersnew；deasfordmaminin2jnE—commercelhmenhancethecomDetitIvenessofonllnebookstoreltisausefulpmeticaIattemptKmords：data—miningdatabaseo

9、nline—bookstoreAprioriID3目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．ABSTRAC