数据挖掘技术在网络课程评价中的应用研究

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1、华东师范大学硕士学位论文数据挖掘技术在网络课程评价中的应用研究姓名：孙晓梅申请学位级别：硕士专业：教育技术学指导教师：沈霄凤20040101学位论文独创性声明本人所呈交的学位论文是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果．据我所知，除文中已经注明引用的内客外，本论文不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果．对本文的研究做出重要贾献的个人和集体，妁已在文中作了明确说明并裹示谢意．作者签名日期：塑：!：!!学位论文使用授权声明本人完全了解华东师范大学有关保留、使用学位论文的规定，学校有权保留学位论文并向国家主管部门威其指定机构送交论文的电子版和纸质版．有权将学位论文用于非赢利目的的少量复

2、制并允许论文进入学校图书馆被查阅．有权将学位论文的内客辅入有关数据库进行检索．有权将学位论文的标题和摘要汇编出版．保密的学位论文在解密后适用本规定．学位论文作者签名翻。尚桐8导师签名日期摘要教育信息化带来的是信息量的急剧增长和对信息提取的更高要求，如何发现隐含在这些数据中的规则和知识，并辅助决策，成了亟待解决的问题。数据挖掘技术的出现和发展为此提供了有力的支持。数据挖掘就是从大量的、不完备的数据中，提取出事先未知的、但具有价值的信息和知识的过程，它可以全面地分析评价结果与各种因素之间隐藏的内在联系，将数据挖掘应用于网络课程评价无疑是有益的。本研究结合网络课程评价的一般过程，提出了数据挖掘技

3、术在网络课程评价中应用的几个方面：基于数据挖掘的网络课程评价系统的模型、基于粗集的关联规则挖掘、评价指标权重动态调整、基于关联规则的模糊综合评价，并结合具体案例进行了分析，开发了基于WEB的网络课程模糊综合评价系统及关联规则挖掘系统。本研究是开展数据挖掘技术在网络课程评价中应用的有益尝试。关键词：数据挖掘．网络课程评价，模糊综合评价，关联规则，粗糙集2ABSTRACTWiththedevelopmentofit-basededucation，lotsofdatahavebeenaccumulated·Howtodiscovertherulesandknowledgehidinginthes

4、edataSOastoprovidetheassistantdecisionsupporthasbecomeanurgentproblemtobesolved．TheappearanceanddevelopmentoftheDataMiningtechnologyhasprovidedpowerfulsupporttothisneed．DataMiningistheperiodofpickingupunknown，butvaluableinformationandknowledgefromlargeamountofincompletedata．BasedOntheevaluationpro

5、cessofweb—basedcomseevaluation，theapplicationofdataminingtechnologyintheweb—basedcourseevaluationwasstatedinthispaper,thatis，constructingamodelforweb—basedcourseevaluationsystembasingonDM，findingassociationrulesbasingonRoughSets．thetechnologyofdynamicallyadjustingthcweightandimplementingtheevaluat

6、ionbasingonfuzzytheoryalongwithDM．Furthermore，theauthordevelopedaweb．basedcourseevaluationsystembasingonfuzzytheoryandanassociationrulesminingsystem．It’sahelpfulexperimentofDataMininginweb-basedGourseevaluation·KEYWOlRDS：DataMining，Web-BasedCourseEvaluation，FuzzyTheory,AssociationRules，RoughSets3图

7、表目录图1-1：网络课程评价过程流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯13图2—1：基于数据挖掘的网络课程评价系统模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．19图3-1：基于粗集理论的关联规则挖掘模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯25图3—2：网络课程评价中的关联规则挖掘系统首页⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．39图3．3：计算初始数据表的约集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．39图3-4：合并元组⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．40图3