数据挖掘技术在中职学校教学评价中的应用研究

数据挖掘技术在中职学校教学评价中的应用研究

ID:35082786

大小:5.96 MB

页数:75页

时间:2019-03-17

数据挖掘技术在中职学校教学评价中的应用研究_第1页
数据挖掘技术在中职学校教学评价中的应用研究_第2页
数据挖掘技术在中职学校教学评价中的应用研究_第3页
数据挖掘技术在中职学校教学评价中的应用研究_第4页
数据挖掘技术在中职学校教学评价中的应用研究_第5页
资源描述:

《数据挖掘技术在中职学校教学评价中的应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、*^為《為辦坏矣3!度GuangDongPolytechnicNormalUniversity硕±学位论文数据挖掘技术在中职学校教学评价中的应用研究Alicationresearchofdataminin化chnoloppggyinsecondaryvocationalbachinevaluationg作者张晶导师姓名职称吴新玲学科专业名称系统理论所在学院计算机科学学院学生类别全日制□在积囚论文提交日期2016年4月

2、^濤《為辦妹茲泛GuangDongPolytechnicNormalUniversityResearchontheApplicationofDataMiningTechnologiesinSecondaryocationalTeachinvaluationVgEByZhangJingADissertationSubmittedtoGuangDo打gPolytechnicNormalUniversityInpartialfulfi

3、nmentoftherequirementFortheMasterdereegAril2016p,广东技术师范学院学位论文独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是我本人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研巧成果。论文中除了特别加W标注和致谢的地方外,不包含任何其他个人或集体己经公开发表或撰写过的研究成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明并表示谢意。本人愿意承担因本学位论文引发的一切相关责任。,一條.Iy学位论文作者签名:

4、叫i年6月如曰广东技术师范学院学位论女使用授权声明本学位论文作者及导师完全了解广东技术师巧学院有关保留、使用学位论文的规,即定:学校有权保留和向有关部口、机构或单位送交论文的复印件和电子版,允许论、文被查阅和借阅,可W采用影印、缩印或妇描等复制手段保存汇编学位论文。同意广东技术师范学院将本人的学位论文提交清华大学中国学术期刊(光盘版)电子杂志社全文出版和编入CNKI《中国知识资源总库》,传播学位论文的全部或部分内容,并不收取包括文著作权使用费在内的任何费用。y曰□保密(年月)保密

5、的学位论文在解密后适用本授权)。^__(:导师签名学位论文作者签名:^知年月文。曰年少P山中图分类号TP311学校代码10588UDC004.9密级公开為柔為辦妹堯為食I?GuanonoiNlUiigDgPlytechncormanversty硕±(专业)学位论义数据挖掘技术在中职学校教学评价中的应用研究Researchon也eApplicationofDataMiningTechnologiesinSecondaryVocat

6、ionalTeachingEvaluation作者张晶导师姓名职称吴新玲教授申请学位巧学硕±所在学院计算机科学学院学科专业名称系统理论硏究方向计算机系统与应用答辩委员会主席蒋运承评阅人2016年必月摘要为适应现代教学管理需要,绝大部分中职学校均采用学分制教学管理系统进行教,,,学、学生管理,提高了管理效率和水平且经过多年的积累也储存了大量的数据但长期W来这些数据仅仅起到存储查询的作用,并没有为学校的教学管理工作发挥多大作用,无法为管理决策者提供

7、事实依据和深层次分析。目前,国内外已有很多在教育中应""用数据挖掘的成功案例,利用该技术,可W透过数据表象来看其背后的本质,从而对教师今后的有效教学给出建议,并为学校师资队伍建设提供决策依据,有利于提高学校办学水平和质量。本文主要探巧了数据挖掘技术在中职学校教学评价中的应用。首先研究了关联规则技术在学生评价数据中的应用分析,期从学生的角度发现评价结果与教师和教学过程,Ariori算法产生过多项集各项因素之间的关联规则其中针对经典的p、多次扫描数据-库造成执行效率低等缺点,应用了基于划

8、分的改进的AprioriP算法,改进后的算法只需扫描两次事务数据库,具有占用空间小、执行效率高的优点;其次研究了决策树分类技术在教师同行的听课评价数据中的应用分析,W期从教师同行的角度发现课堂教学效,ID3果好的教师都有哪些特征,为中职学校师资队伍建设提供科学依据其中针对算法只能处理离散型属性、用信息增益作为选择分枝属性的标准等缺点,应用了对ID3的改进算法,3,改

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。