数据挖掘技术在高师生教学技能考核评价中的应用研究论文

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1、分类号UDC密级1931004-学位论文数据挖掘技术在高师生教学技能考核评价中的应用研究作者姓名：刘兴波指导教师：鲍玉斌副教授东北大学计算机软件与理论研究所申请学位级别：硕士学科类别：专业挚位学科专业名称：计算机软件与理论论文提交日期：2008年6月15日论文答辩日期：2008年7月3日学位授予日期：答懒蝴：肆燎评阅人瓣．嗷东北大学2008年6月?‘÷00．：o上TechnologyinTeachingSkillsInspectionAppraisalbyLiuXingboSupervisor：AssociateProfesso

2、rBaoYubinNortheasternUniversityJune2008毫11J独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢=也思。学位论文作者签名：亏1双．日期：盈佃参．7．：弓学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送

3、交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口／两年∥学位论文作者签名：衣懈，导师签名：多∥纱彩／、签字日期：cT,,-og·7·7签字日期：矽谚．7．3≥≯●东北大学硕士学位论文摘要数据挖掘技术在高师生教学技能考核评价中的应用研究摘要目前高校在学籍管理、成绩管理、师资管理等方面积累了大量的数据资源，如何发挥数据挖掘技术的优势，将数据挖掘技术应用于高校的教学管理中，成为了当前国内外关注的学术

4、热点和前沿性课题。本文的主要工作是对数据挖掘技术在高师生教学技能考核评价中的应用进行研究。本文首先系统的论述了数据挖掘的基础知识及发展趋势，重点介绍了决策树的概念、算法和剪枝技术，并对聚类分析方法和其中的精典算法K．means算法进行了详细论述。。本文的核心工作是将数据挖掘技术应用到高师生教学技能考核评价系统中。本文详细介绍了高师生教学技能考核评价数据挖掘系统的软件框架，通过对朝阳师范高等专科学校“师范生教学技能考核指标”数据的分析，依据数据挖掘的实施流程，深入讨论了系统中数据预处理采用的方法，本系统应用决策树算法和改进后的K．

5、means算法，得出了影响高师生教学技能的主要因素，及各种因素之间的关系，并对挖掘结果进行了分析和验证，得出了一些有实际意义的结论用于指导教学管理。其中在聚类结果的分析过程中，采用了对属性值的加权计算的新方法。本文的主要创新点是在对K．means算法的特点及存在的问题进行了研究后，分析总结了对该算法进行改进的各种措施，重点讨论了K．means算法的聚类结果对初始聚类中心的依赖性问题，提出了一种新的初始聚类中心的搜索方法，改进后的算法用VB．NET实现，通过实验计算证明改进算法较原算法更有效、更可靠，并在一定程度上提高了效率，是一

6、种比较成功的改进方法。关键词：教学技能考核；数据挖掘；决策树；聚类分析；K．means算法改进一II—东北大学硕士学位论文AbstractApplicationResearchonDataMiningTechnologyinTeachingSkillsInspectionAppraisalAbstractAtpresent，alargenumberofdatahavebeenaccumulatedintermsofmanagingstudents’status，students’scoresandteachersincolleg

7、es．Howtomakeuseoftheadvantagesofdataminingtechnologyandapplyingdataminingtechnologytotheteachingmanagementincollegeshavebecomeacademicfocusandtrendiestproblemintheworld．Thisthesismainlystudiestheapplicationofdataminingtechnologytotheevaluationofteachingskillsofcolleg

8、eteachersandstudents．Firstly,thebasicknowledgeofdatamininganditsdevelopingtrendweresystematicallystatedinthethesis．Theconceptofdeci