数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用研究

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1、北京工业大学硕士学位论文数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用研究姓名：李康申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：蒋宗礼20040501捅要摘要随着数据库技术的成熟应用和Intemet的迅速发展，人类积累的数据量正在以指数速度增长。对于这些数据，不能只应用传统的查询、统计分析手段，而是应发现更深层次的规律，对决策或科研工作提供更有效的决策支持。正是为了满足这种要求，将机器学习应用于大型数据库的数据挖掘(DataMining)技术得到了长足的发展。网络数据挖掘就是数据挖掘技术在网络信息处理中

2、的应用。在网络故障诊断中应用数据挖掘是网络数据挖掘的一个方向，它针对网络故障信息数据的特点，采用特定的数据挖掘技术对网络故障进行智能化的诊断。本文的主要研究内容如下。1．讨论了数据挖掘中分类的基本技术，包括数据分类的过程，分类数据所需的数据预处理技术，以及分类方法的比较和评估标准；探讨了如何将数据挖掘技术应用到网络故障管理中去，对常见网络故障进行了深入的分析和分类，并基于这种分析展开对网络故障诊断的智能化方法的研究。2．研究了网络故障诊断系统的体系结构和诊断方法。详细阐述了在网络环境下，如何构建故

3、障信息诊断系统，以对专用网络运行过程中产生的故障进行自动诊断。3．重点研究并实现了一种网络故障诊断模型。根据对网络故障诊断系统的需求和总体设计，采用代理一服务器的方式收集故障信息，并通过引入数据挖掘中的决策树分类技术，对网络故障进行模式分类，达到简化故障诊断的过程。整个模型在实验环境下加以实现，提高了网络故障诊断效率。为提高网络故障诊断率，减轻故障诊断成本、减少网络传输提供了一种新的解决方法。关键词网络管理；故障诊断；数据挖掘；决策树AbstractWiththeapplicationofData

4、baseanddevelopmentoftheInteract，accumulateddataareexponentiallyincreasing．Forthesedatapeoplearcnotsatisfiedwiththetraditionalmethodsofqueriesandstatistics，butlongingtOfinddeeperregulationstoprovideeffectivedecisiontoscienceandresearchworks．Sodataminin

5、gtechnologyisdeveloped，whichapplymachinelearningtolargedatabasetoacquireusefulinformationfromalotofdata．Networkdataminingistheapplicationofdataminingininformationprocessofnetworksystem．Theapplicationofdataminingonnetworkfaultdetectingisonebranchofthen

6、etworkdatamining．ItisusingthecertaindataminingmethodtodiagnosethenetworkfaultsaccordingtothenetworkfaultinfoITnation．Themainworksofthedissertationareasfollows．1．Thebasictechnologiesofclassificationindataminingarediscussed．Thesetechnologiesincludethepr

7、ocedureofclassification，thepreprocessingofclassificationdata，andtheevaluationofclassificationmethodsaswell．Theclassificationofthenetworkfaultsandtheapplicationofdatamininginfaultdetectingofnetworkarealsodiscussed．2．Thesystemofnetworkdetectionisstudied

8、．Andthewaytoconstructthemodeloffaultdetectingofnetworksystemisalsodiscussed．Thesetechnologiesincludehowtogetandsendtherelatedinformation，howtopreprocessandclassifythedetectinginformation，andhowtoconstructtheknowledgedatabaseandoutputtheresults