常规公交线网的低碳双层优化模型.pdf

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1、第32卷第11期公路交通科技V01.32No.112015年l1月JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentNov·2015doi:10.3969/j.issn.1002—0268.2015.11.023常规公交线网的低碳双层优化模型杨明,宫熙桢(长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410004)摘要:以研究如何有效降低常规公交线网的碳排放量为目标,通过优化调整公交线网中不舍理的分布、线路长度、非直线系数、复线系数等指标来实现降低公交线网的碳排放量÷在保持常规公交线网一般性能的前提下,从出行人群、公交运营者以及

2、社会环境3方面着手,建立了以线网总时耗、线网总能耗、线网总环境消耗和用户出行平衡为目标的双层优化模型:采用蚁群算法对双层优化模型进行求解,通过合理调整蚁群算法参数,寻找公交线网中的最优线路来实现有效降低公交线网的碳排放量。最后借助算例验证了模型和算法的正确性和有效性=关键词:交通工程;低碳优化;双层优化模型;常规公交线网;线网总时耗;线网总能耗;线网总环境消耗;蚁群算法中图分类号:U491.1+3文献标识码:A文章编号:1002—0268(2015)ll一0143—05ALowCarbonBi-levelOptimizationModelforPublicTransportNet

3、workYANGMing,GONGXi—zhen(SchoolofTraffic&TransportEngineering,ChangshaUniversityofScience&Technology,ChangshaHunan410004,China)Abstract:Tostudyhowtoeffectivelyreducecarbonemissionsinconventionalpublictransportnetwork.thecarbonemissionsarereducedbyoptimizingandadjustingtheunreasonabledistribut

4、ionofpublictransportnetwork,routelength,non—linearcoefficient,anddouble—trackcoefficient.Onthepremiseofmaintainingthegeneralperformanceofconventionalpublictransportnetwork,inrespectoftravellingcrowd,busoperatorandsocialenvironment,thebi—leveloptimizationmodelforbalancingtotalconsumptionsoftim

5、e,energy,andenvironmentofpublictransportnetworkandusers’travelisestablished.Thebi-leveloptimizationmodelissolvedbyusingantcolonyalgorithm.Theoptimalrouteinpublictransportnetworkisfoundoutthroughreasonableadjustingtheantcolonyalgorithmparameterstoeffectivelyreducecarbonemissionsinpublictranspo

6、rtnetwork.Finally,thecorrectnessandeffectivenessoftheproposedmodelandthealgorithmisverifiedbyanexample.Keywords:trafficengineering;lowcarbonoptimization;bi—leveloptimizationmodel;generalpublictransportnetwork;totalenergyconsumptionofpublictransportnetwork;totalenvironmentconsumptionoftranspor

7、tnetwork;antcolonyalgorithm0引言进入2014年年初,全国各地都在不同程度上被雾霾天气所影响,给人们的生活和出行带来了极大的不便。都市的汽车尾气、工厂废气和供暖废气等都可能是造成雾霾天气的主要原因,虽然雾霾成因众说纷纭,但不得不引起人们对环境的重视。当前,全国各地纷纷提倡低碳环保的生活方式来应对日益恶化的环境和气候问题。为满足人们越来越强烈的低碳出行需求,常规公交作为人们出行的主要交通收稿日期:2014—10—24基金项目:交通运输部联合科技攻关项目(2

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