基于客流计数的公交线网优化模型的研究.pdf

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1、分类号:U49110710-2015124074硕士学位论文基于客流计数的公交线网优化模型的研究马羊羊导师姓名职称张绍阳教授申请学位类别工学硕士学科专业名称交通信息工程及控制论文提交日期2018年4月2日论文答辩日期2018年6月5日学位授予单位长安大学ResearchOnBusLineNetworkOptimizationModelBasedOnPassengerFlowCountAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：MaYangyangSupervisor：Prof.ZhangSha

2、oyangChang’anUniversity,Xi’an,China摘要优先发展城市公共交通是建设资源节约型和环境友好型社会的重要途径。对公交线网优化能够增加乘客的乘坐体验、节约公交企业的成本，是实现公交精细化管理的重要措施之一。很多学者对于公交线网的优化进行了大量的研究，公交客流量是其中一项重要参数，但传统的客流数据采集都是通过人工调查或者经验的统计值，客流数据存在偶然性和不准确性。目前，已有一些城市部署了公交客流计数仪，该计数仪能够采集到高精度(>=95%)的上下车客流数据，为此，本文主要基于精确的客流计数，对公交线网的优化模型进行研

3、究。论文在对已有公交线网优化模型研究的基础上，首先，对居民公交出行规律进行概率分析，建立了基于客流计数的OD矩阵生成模型，并用实际调查数据对模型进行验证，结果表明，通过该模型可以获得比较准确的OD矩阵。同时，对公交出行分布预测进行了研究，研究了基于改进重力模型的公交出行分布预测模型；其次，基于客流计数仪生成的公交上下车实时数据和解优法的研究思路，建立基于客流计数的多目标公交线网优化模型，该模型以线网日均满载率最高、乘客直达率最高为优化目标，并用线性加权的方法将多目标问题转化成单目标问题。最后，基于改进的蚁群算法对公交线网优化模型进行求解，寻

4、找在约束条件下目标函数值最大的线路，并结合现状公交线网提出了优化调整方法。论文以安装在西安市公交车上的公交客流计数仪采集到的客流数据为依托，利用改进的蚁群算法对选定的区域进行计算仿真，仿真结果表明，利用改进的蚁群算法对本文建立的多目标公交线网优化模型进行求解得到的优化线网达到了良好的优化效果，具有一定的实际意义。关键词：公共交通，线网优化，客流计数，公交分布预测，蚁群算法IAbstractGivingprioritytothedevelopmentofurbanpublictransportisanimportantwaytobuildar

5、esource-savingandenvironment-friendlysociety.Theoptimizationofbusroutescanincreasepassengers'ridingexperienceandsavethecostofpublictransportationcompanies.Itisoneoftheimportantmeasuresforachievingfinemanagementofpublictransportation.Manyscholarshavecarriedoutalotofresearch

6、ontheoptimizationofbusroutes,andthebuspassengerflowisoneoftheimportantparameters.Thetraditionaldatacollectionisbasedonthestatisticalvalueofmanualinvestigationorexperience,andthepassengerflowdataisaccidentalandinaccurate.Atpresent,somecitieshavedeployedthebuspassengerflowco

7、unter,whichcancollectthetrafficdataofhighprecision(>=95%).Therefore,thisthesisproposesaresearchontheoptimizationmodelofpublictransitnetworkbasedonpassengerFlowCount.Onthebasisoftheresearchonexistingbusnetworkoptimizationmodel,Firstly,Thisthesiscarriesoutprobabilisticanalys

8、isoftheresidents'travelpatterns,proposesanODmatrixgenerationmodelbasedonthepassengerflowc