安徽省碳排放量的实证研究.pdf

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1、上海理工大学学报第35卷第2期J.UniversityofShanghaiforScienceandTechnologyVo1.35No.22013文章编号:1007—6735(2013)02—0126—05安徽省碳排放量的实证研究郝静文,陆秋君(上海理工大学理学院,上海200093)摘要:采用加权最小二乘法和多元线性回归模型建立了安徽省碳排放量影响因素的实证模型,并进一步运用向量自回归模型对安徽省的产业结构、经济水平和碳排放量进行Johansen协整检验、脉冲响应分析.研究表明,产业结构和经济水平这两种影响因素与

2、碳排放量之间存在一种长期均衡稳定的关系,并根据分析结果提出了相关建议.关键词:碳排放量;加权最小二乘法;向量自回归模型;协整检验中图分类号:F205文献标志码:AEmpiricalStudyonCarbonEmissionsinAnhuiProvinceHAOJingwen,LUOiujun(CollegeofScience,UniversityofShanghaifoScienceandTechnology,Shanghai200093,China)Abstract:Theweightedleastsquares

3、(WLS)methodandthemultiplelinearregressionmodelweremainlyusedtoestablishempiricalmodelsforinvestigatingtherelationshipbetweencarbonemissionsanditsaffectingfactorsinAnhuiprovince.Additionally,thevectorauto·regression(VAR)methodwasappliedinJohansenCO-integrationt

4、estandimpulseresponseanalysisonindustrialstructure,economicdevelopmentandcarbonemissions,andalong—termrelationshipbetweenthemwasfoundout.Finally,correspondingsuggestionswereprovidedaccordingtotheresultsofanalysis.Keywords:carbonemissionsintensity;,weightedleas

5、tsquaresmethod;vectorautoregressi~tmethod;CO.integrationtest的关键,国内外已有很多文献_12]对低碳经济进行1问题的提出了研究.但是,不同国家、不同省域的碳排放量影响因素存在很大差异,例如,人口、经济、技术、产业结我国正处于快速的工业化和城市化进程中,这构等均有不同.安徽省作为长江三角洲的腹地,拥有两大因素将成为驱动我国碳排放的主要因素.“低充足的人力资源、旅游资源和矿藏资源,2010年安碳经济”概念的提出为经济增长方式的转变提供了徽省的年生产总值达到12

6、263.4亿元,与2009年新思路,控制二氧化碳排放量是解决气候变暖问题相比,增长率为22%.而安徽省作为一个农业大省,收稿日期:2011~12—09第一作者:郝静文(1988一),女,硕士研究生.研究方向:应用统计及经济数学.E-mail:ahhjw8996@163.COrn通讯作者:陆秋君(1974一),女,副教授.研究方向:应用统计.E—mail:lggaqiujun@163.corn第2期郝静文,等:安徽省碳排放量的实证研究12720世纪90年代后期,三产业比重一直徘徊在30:测数据,根据《中华人民共和国气

7、候变化初始国家信36:34左右ll¨].进人2l世纪后,安徽省的工业化、息通报》中的数据,能源消耗是我国最主要的C()2城市化进程不断加快,经济规模迅速扩大,2010年排放源.因此,本文根据安徽省能源消耗量及各种能三产业比重已经达到14:52:34.可见在这几十年源的碳排放系数进行测算.《安徽省统计年鉴》将能的时间里,第一产业的比重迅速下降,第二产业的比源划分为原煤、焦炭、原油、燃料油、汽油和柴油.根重不断上升,导致产业比重不均衡。产业结构、经济据文献[4],计算碳排放量为6水平和碳排放量都在不断增长,而它们之间的

8、关系A=∑E“如何,是本文研究的内容之一。本文利用加权最小=1二乘法(WLS)、向量自回归法(VAR)、Johansen协整式中,n为第t年第i种能源的消耗量;7i为第检验法和脉冲响应分析法对安徽省的碳排放量和影种能源的碳排放系数,如表1所示.响因素进行研究.表1各种能源碳排放系数Tab.1Coefficientofvariouskindsofenergy2

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